Sr. Analista de Control de Calidad en Análisis de Datos (Remoto, IND)
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#SomosCrowdStrike y nuestra misión es detener las violaciones. Como líder mundial en ciberseguridad, nuestro equipo cambió las reglas del juego. Desde nuestro inicio, nuestra plataforma líder en el mercado y nativa de la nube ha ofrecido protección inigualable contra los ataques cibernéticos más sofisticados. Buscamos personas con pasión ilimitada, un enfoque incansable en la innovación y un compromiso fanático con el cliente para unirse a nosotros en la formación del futuro de la ciberseguridad. Reconocida consistentemente como uno de los mejores lugares para trabajar, CrowdStrike está comprometida a cultivar una cultura inclusiva, con prioridad en el trabajo remoto, que ofrece a las personas la autonomía y flexibilidad para equilibrar las necesidades de trabajo y vida mientras llevan su carrera al siguiente nivel. ¿Interesado en trabajar para una compañía que establece el estándar y lidera con integridad? Únete a nosotros en una misión que importa: un equipo, una lucha.
Sobre el Rol:
Como desarrollador de automatización de calidad para un Almacén de Datos (Datawarehouse QA Automation developer) en Enterprise Data Warehouse, trabajarás como parte de equipos técnicos y de negocios multifuncionales junto con analistas de operaciones de negocios, líderes empresariales, ingenieros de datos/BI y otros miembros del equipo para automatizar y probar soluciones de almacén de datos e inteligencia empresarial.
Qué Necesitarás:
Más de 8 años de experiencia en QA donde el análisis de datos y la automatización de la garantía de calidad de análisis es la habilidad principal. Experiencia en pruebas de plataformas de datos y servicios de análisis como Snowflake SQL, Python ETL/ELT, métricas de Tableau, visualización, paneles y reportes.
Experiencia en la escritura de consultas SQL complejas, deberías tener experiencia realizando tests en múltiples fases de prueba en proyectos medianos a grandes y tener una comprensión clara y adecuada de las pruebas de almacenamiento de datos y data mart.
Trabajar con propietarios de productos de datos, ingenieros de datos/BI para probar la(s) solución(es) asegurando una cobertura de código óptima. Garantizar que los planes de validación prueben todos los requisitos (funcionales y no funcionales). Ejecutar casos de prueba para integración, rendimiento de visualización, calidad y precisión de los datos, pruebas de estrés y actualizaciones del sistema.
Experiencia con el desarrollo de scripts de prueba automatizados utilizando Python o cualquier otra herramienta de prueba.
Buen entendimiento de varias tecnologías de bases de datos en la nube (Snowflake, AWS Redshift, etc.). Experiencia en herramientas de visualización como Tableau, DOMO, Power BI, etc.
Deseable - Experiencia en prácticas de pruebas continuas en un pipeline de desarrollo CI/CD, y despliegue de automatización de pruebas
Puntos Extra:
Experiencia trabajando para una empresa de seguridad SaaS y construyendo métricas SaaS es preferible.
Familiaridad trabajando con métricas de Ventas (SFDC CPQ, etc.), Marketing y Finanzas (Q2C,R2R,P2P) es preferible.
#LI-VJ1
#LI-remote
Beneficios de Trabajar en CrowdStrike:
Cultura con prioridad en el trabajo remoto
Líder de mercado en compensación y premios de equidad
Vacaciones competitivas y flexibilidad en los horarios de trabajo
Beneficios de salud integrales e inclusivos
Programas para el bienestar físico y mental
Licencia remunerada por paternidad/maternidad, incluyendo adopción
Variedad de oportunidades de desarrollo profesional y mentoría
Oficinas con cocinas abastecidas para cuando necesites estimular la innovación y colaboración
Estamos comprometidos en fomentar una cultura de pertenencia donde todos se sientan vistos, escuchados, valorados por quienes son y empoderados para tener éxito. Nuestro enfoque para cultivar una cultura diversa, equitativa e inclusiva se basa en escuchar, aprender y actuar colectivamente. Al acoger la diversidad de nuestra gente, logramos nuestro mejor trabajo y estimulamos la innovación, generando los mejores resultados posibles para nuestros clientes y las comunidades a las que sirven.