Operations Solution Engineer

Como un socio confiable de transformación global, Welocalize acelera el viaje de los negocios globales permitiendo a marcas y empresas alcanzar, involucrar y hacer crecer audiencias internacionales. Welocalize ofrece servicios de transformación de contenido multilingüe en traducción, localización y adaptación para más de 250 idiomas con una red en crecimiento de más de 400,000 recursos lingüísticos en el país.

Impulsando la innovación en servicios lingüísticos, Welocalize ofrece soluciones de transformación de datos de entrenamiento de alta calidad para el aprendizaje automático habilitado por PLN. Al combinar tecnología e inteligencia humana, recolectamos, anotamos y evaluamos todo tipo de contenido. Nuestro equipo abarca ubicaciones en América del Norte, Europa y Asia, sirviendo a clientes globales en mercados clave.

Para aprender más sobre nosotros, visita www.welocalize.com.

El objetivo principal del rol de Ingeniero de Soluciones Operativas es proporcionar servicios de datos de IA de alta calidad a nuestros clientes, permitiéndoles aprovechar el potencial de las tecnologías de IA y PLN en sus operaciones. Se espera que este rol aproveche la experiencia aplicada y el conocimiento en el desarrollo de modelos de IA como contexto para interactuar y colaborar con los clientes.

Los proyectos en Welocalize AI son compromisos consultivos que ayudan a los clientes a lanzar, mejorar o mantener sus modelos de ML. Estos proyectos pueden incluir:

• Recolección de datos de entrenamiento y/o datos de prueba para modelos lingüísticos para su implementación en IA conversacional multilingüe, relevancia de búsqueda u otras implementaciones.
• Anotación y etiquetado de datos para mejorar los resultados de descubrimiento/búsqueda, la precisión del modelo para el análisis de sentimientos, la detección de contenido sensible y entidades nombradas.
• Validación y clasificación de datos.
• Consultoría en PLN.

Responsabilidades:

• Colaborar con los clientes para entender sus objetivos finales y ayudar a definir especificaciones de datos y lingüísticas.
• Gestionar el desarrollo y mejora de herramientas de habilitación de IA y aplicaciones de PLN.
• Crear especificaciones internas del proyecto, guías lingüísticas, instrucciones de flujo de trabajo y contenido de formación.
• Diseñar e implementar protocolos de evaluación de calidad y herramientas de cumplimiento de especificaciones de datos.
• Hacer recomendaciones sobre superficies de trabajo y abogar por las características necesarias con los responsables de productos internos.
• Comunicar el progreso del proyecto, abordar inquietudes y construir relaciones sólidas con los clientes.
• Coordinar con líderes de calidad internos, gerentes de proyectos, lingüistas y reclutadores para asegurar una ejecución fluida del proyecto.
• Mantenerse al día con las tendencias y avances en IA y PLN, explorando nuevas tecnologías para mejorar los servicios.
• Gestionar grandes conjuntos de datos a través de herramientas y plataformas y aprender herramientas internas como Pantheon para reportes financieros y seguimiento de proyectos.
• Interactuar con los clientes para diseñar e implementar soluciones técnicas para necesidades de IA y PLN.

Requisitos:

• 3-5 años de experiencia en roles técnicos o de consultoría, como gestión de productos, ingeniería o análisis de negocios.
• Licenciatura en lingüística computacional, ciencia de la computación, ingeniería, economía, estadísticas o experiencia laboral equivalente.
• Experiencia en desarrollo front-end es un plus.
• Sólida comprensión de las estructuras de datos.
• Historial comprobado en desarrollar, desplegar y mantener modelos de PLN.
• Experiencia práctica con aplicaciones del ciclo de vida de ML, gestión de datos y manejo de datos.
• Dominio de al menos un lenguaje de scripting, preferiblemente Python.
• Experiencia con lenguajes de programación, preferiblemente C#.
• Experiencia trabajando con APIs REST.
• Familiaridad con Jupyter o bibliotecas comunes de procesamiento de datos como Pandas es un plus.
• Capacidad para gestionar proyectos complejos y multifuncionales y comunicar conceptos complejos de manera efectiva