PGIM Quantitative Solutions, Investment Multi-Asset Research (Hybrid)

Únete a PGIM, el negocio Global de Gestión de Activos de Prudential, donde nos esforzamos por mejorar los servicios financieros. Nuestro equipo está apasionado por hacer un impacto significativo, resolver desafíos financieros y tocar la vida de millones en un mundo en constante cambio. El respeto y la colaboración son el núcleo de nuestra cultura, permitiendo que el talento prospere.

Si eres un visionario listo para desafiar el status quo, únete a nuestro equipo dedicado que invierte en el futuro al moldear el mañana hoy. ¡En PGIM, Tú Puedes!

PGIM Quantitative Solutions está buscando un Asesor Senior de Inversiones para unirse a su equipo de Investigación Multi-Activo. El candidato exitoso será fundamental en la realización de investigación cuantitativa de inversiones para apoyar las estrategias de inversión Multi-Activo. Reportarás directamente al Director de Investigación Multi-Activo.

• Realizar investigaciones cuantitativas originales sobre temas como la asignación táctica entre clases de activos y la investigación de retorno absoluto largo/corto dentro de una clase de activos.
• Analizar y digerir la última investigación académica.
• Gestionar el proceso de investigación, incluyendo la generación de ideas, recolección de datos, desarrollo y prueba de hipótesis, pruebas retrospectivas, análisis de portafolios e implementación.
• Proporcionar apoyo adicional de investigación y organizativo según sea necesario.

• Grado de posgrado en finanzas, economía, matemáticas o estadísticas (se prefiere Ph.D.).
• 2-5 años de experiencia en investigación cuantitativa dentro de una asignación de múltiples activos, macro global, o grupo de inversión en acciones.
• Competencia en vincular datos macroeconómicos y fundamentales con datos financieros para modelos de fijación de precios de activos.
• Fuerte conocimiento de la teoría económica financiera, incluyendo fijación de precios de activos, teoría de carteras, modelos de riesgo factor y modelos econométricos/estadísticos.
• Experiencia en programación con MATLAB o Python y un conocimiento práctico de SQL.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y colaborativa, resolver problemas creativamente y entregar resultados de alta calidad a tiempo.
• Fuertes habilidades de comunicación para transmitir ideas a audiencias internas y externas.

• Conocimiento de aprendizaje automático, inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
• Flexibilidad en temas y prioridades de investigación.
• Ph.D. en finanzas, economía, matemáticas, estadísticas o una disciplina relacionada.

PGIM cree en el Poder de un arreglo de trabajo Híbrido, permitiendo flexibilidad para trabajar desde casa mientras se beneficia del networking en persona y desarrollo profesional. Esta posición ofrece un horario híbrido en nuestra oficina de Newark, NJ.

Nuestro paquete de Recompensas Totales incluye:

• Seguro médico, dental, de visión, de vida y Tiempo Libre Pagado (PTO).
• Planes de jubilación, incluyendo un plan 401(k) con una generosa contribución de la empresa (hasta 4%) y un plan de pensión financiado por la empresa.
• Programas de Bienestar con hasta $1,600 por año para necesidades personales de bienestar.
• Recursos de Vida/Laborales para apoyo en crianza, vivienda, cuidado de personas mayores, finanzas, mascotas, asuntos legales, educación, salud emocional y desarrollo profesional.
• Asistencia de Matrícula para matriculación universitaria tradicional, grados aprobados, programas de certificación acreditados y designaciones de la industria.

Para más detalles sobre nuestras Recompensas Totales, visita Equilibrio Vida Laboral en Prudential.

Nota: Prudential cumple con las leyes específicas del estado sobre divulgación de salarios. El rango de salario base para este rol es de $150,000 a $190,000. La compensación puede variar según la ubicación, experiencia y habilidades. El rol también puede ser elegible para compensación adicional y beneficios, incluido un programa de incentivo anual discrecional.

PGIM Quantitative Solutions aprovecha la tecnología y la investigación académica avanzada durante más de 45 años, ayudando