PhD Image Capture Intern (Fall 24)

Únete al líder en innovación en entretenimiento y ayúdanos a diseñar el futuro. El programa de pasantías de Dolby U ofrece una experiencia laboral basada en proyectos impactantes en un entorno colaborativo y creativo donde trabajarás codo a codo con líderes de la industria. Amplifica tu insaciable curiosidad implementando soluciones del mundo real que revolucionan cómo las personas se comunican y cómo se crea, entrega y disfruta el entretenimiento en todo el mundo.

Ofrecemos una cultura colegial, proyectos desafiantes, y excelente compensación y beneficios. Disfruta de nuestro enfoque verdaderamente flexible Flex Work que apoya dónde, cuándo y cómo haces tu mejor trabajo. Si eres un estudiante que busca experiencia invaluable a través de contribuciones significativas y personales, ¡te invitamos a unirte a nosotros en la creación de un futuro donde la tecnología se encuentra con el entretenimiento!

El Advanced Technology Group (ATG) es la división de investigación de Dolby. La misión de ATG es mirar hacia adelante, ofrecer conocimientos e innovar soluciones tecnológicas para impulsar el crecimiento continuo de Dolby. Nuestros investigadores, que tienen experiencia en campos como AI/ML, algoritmos, procesamiento digital de señales, ingeniería de audio, procesamiento de imágenes, visión por computadora, ciencia y análisis de datos, sistemas distribuidos, informática en la nube, edge y móvil, redes informáticas e IoT, están dedicados a avanzar la tecnología para el futuro.

Estamos buscando a un Practicante en Procesamiento de Señales de Imagen altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo dinámico. Esta pasantía ofrece una oportunidad única para ganar experiencia en el campo del procesamiento de imágenes y contribuir al desarrollo de soluciones novedosas de imágenes.

Conducta investigaciones y revisiones de literatura sobre las últimas técnicas en procesamiento de señales de imagen para cámaras de eventos y cámaras RGB.

Desarrollar e implementar algoritmos para sincronización y mejora de imágenes utilizando datos de cámaras de eventos y cámaras RGB. Realizar experimentos y evaluar el rendimiento de algoritmos de procesamiento de imágenes. Documentar hallazgos de investigación, código y metodologías para futura referencia. Presentar resultados y avances al equipo durante reuniones regulares.

• Estar actualmente cursando o haber completado recientemente un doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación, Procesamiento de Imágenes o un campo relacionado.
• Sólida comprensión de conceptos y técnicas de procesamiento de imágenes.
• Experiencia con lenguajes de programación como Python, C++ o MATLAB.
• Interés en trabajar con visión basada en eventos y sistemas de cámaras RGB convencionales.
• Conocimiento de bibliotecas de aprendizaje automático y visión por computadora como OpenCV, TensorFlow o PyTorch.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
• Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para presentar información técnica de manera clara.

Aplicar a pasantías puede ser desalentador, especialmente sin experiencia previa o si este campo es nuevo para ti. Consideramos proyectos relevantes, trabajo voluntario y actividades extracurriculares, así que inclúyelos en tu currículum y ¡aplica!

Para ser elegible, los candidatos deben estar trabajando hacia o haber completado recientemente un doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación, Procesamiento de Imágenes o campos relacionados. Los graduados recientes dentro de los seis meses posteriores a la graduación también pueden aplicar. Se requiere disponibilidad para trabajar a tiempo completo, de lunes a viernes, durante tres meses desde septiembre de 2024 hasta diciembre de 2024.

Fecha de inicio: lunes, 23 de septiembre de 2024 (esta fecha no es flexible)

El rango base por hora para esta posición de pasantía en el área de San Francisco/Bay Area es de $44-57/hr y puede variar si se encuentra fuera de esta ubicación. Nuestros rangos por hora se determinan según el rol, nivel y ubicación. El salario individual se basa en la ubicación de trabajo y factores como habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, y educación o capacitación relevante. Tu reclutador te compartirá más información sobre el rango específico por hora y los beneficios para tu ubicación durante el proceso de contratación.

Dolby considerará a los solicitantes calificados con antecedentes penales