Doctorado en Industria Sabática en el Centro Bosch para la Inteligencia Artificial

Descripción de la empresa

En Bosch, moldeamos el futuro inventando tecnologías y servicios de alta calidad que despiertan entusiasmo y enriquecen la vida de las personas. Nuestra promesa a nuestros asociados es sólida: crecemos juntos, disfrutamos de nuestro trabajo e inspiramos a los demás. Únete y siente la diferencia.

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Descripción del trabajo

El equipo de investigación del Centro Bosch para la Inteligencia Artificial (BCAI) ofrece la oportunidad a candidatos que actualmente estén inscritos como estudiantes de doctorado en aprendizaje automático, visión por computadora o un campo relacionado para realizar un 'sabático de la industria' de 3 a 12 meses. En BCAI construimos la base para generar un impacto real a través de la investigación de vanguardia enfocándonos en una IA segura, robusta, eficiente en datos y explicable. Diseñamos e implementamos IA para tecnologías inteligentes, conectadas y autónomas en todos los sectores de negocios de Bosch. Durante el sabático de la industria, tendrás la oportunidad de desarrollar e implementar nuevos algoritmos y evaluarlos en conjuntos de datos abiertos y de Bosch. Junto con los investigadores de BCAI, realizarás investigaciones originales, investigaciones teóricas y buscarás publicar en las mejores conferencias de ML. El objetivo es definir el tema de tal manera que esté estrechamente relacionado con tu tema de doctorado.

Las posibles áreas de investigación incluyen:

• Modelos de fundamento para la percepción (por ejemplo, entrenar modelos usando modalidades como visión, radar y lidar);
• Destilación de conocimientos de modelos grandes (de fundamento) a modelos eficientes en hardware para aplicaciones integradas (por ejemplo, usando técnicas de alumno-maestro o enfoques basados en la búsqueda de arquitectura de red);
• Métodos de campo de radiación neuronal (NeRF) para modalidades más allá de la visión (por ejemplo, radar, lidar);
• Generalización fuera de distribución (por ejemplo, auditar modelos de IA en datos raros y fuera de distribución, desarrollar métodos para detectar dichos datos y mejorar la capacidad del modelo para manejarlos);
• Ampliación generativa de datos y validación de modelos DL downstream (por ejemplo, mejorar la calidad y la controlabilidad de la síntesis, muestreo eficiente de modelos generativos, adaptación rápida de modelos generativos a gran escala a nuevos dominios);
• Modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, identificar y contrarrestar alucinaciones, aplicaciones de NLP en datos de Bosch, combinación de texto y otras modalidades de sensores, IA conversacional);
• IA neuro-simbólica (por ejemplo, aprendizaje y completación de grafos de conocimiento, combinaciones de NLP y grafos de conocimiento, programación de conjunto de respuesta);
• Aprendizaje de máquinas bayesianas (por ejemplo, inferencia probabilística, inferencia causal, modelos gráficos, etc.);
• Aprendizaje del comportamiento (por ejemplo, predicciones de agentes dinámicos, modelos de conductores, retos de aprendizaje persistentes);
• Aprendizaje robótico (por ejemplo, percepción para el agarre y la manipulación, toma de decisiones robóticas informadas semánticamente);
• Aprendizaje por refuerzo (por ejemplo, aprendizaje por refuerzo meta, combinación de métodos offline y online);

Por favor, nombra de 1 a 3 temas de la lista anterior o indica explícitamente tu campo de interés en tu solicitud.

Calificaciones

Los candidatos competitivos tendrán un historial de excelencia en investigación, una sólida recomendación de un supervisor de investigación, excelentes habilidades de programación y la capacidad para trabajar en un entorno de equipo.

Calificaciones mínimas:

• Actualmente inscrito en un programa de doctorado en informática o un campo técnico relacionado
• Master en informática, matemáticas, física o campos relacionados
• Experiencia de investigación en los campos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, comprensión del lenguaje natural, robótica o visión por computadora a partir de pasantías previas, trabajo, proyectos personales y/o trabajo de laboratorio
• Buen historial de publicaciones, al menos una publicación en conferencias de primer nivel en el campo del aprendizaje automático, robótica, procesamiento del lenguaje natural o visión por computadora (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, ICLR, etc)
• Destrezas de programación demostradas, en particular Python
• Buen equipo de trabajo y muy buenas habilidades en inglés (escrito y hablado)

Información adicional

Por favor, envía todos los documentos relevantes (incl. currículum vitae, certificados, registro de publicaciones)

Puedes encontrar más información sobre el Centro Bosch para la Inteligencia Artificial aquí: https://www.bosch-ai.com/

¿Necesitas ayuda durante tu solicitud?
Kevin Heiner (Recursos Humanos)
+49 711 811 12223