PhD Multimodal AI Intern

Adéntrate en el futuro de la innovación en entretenimiento con el programa de prácticas transformadoras de Dolby U. Dolby Laboratories ofrece una oportunidad única de trabajar en asignaciones basadas en proyectos impactantes en un entorno colaborativo y creativo donde estarás al lado de líderes de la industria. Abraza tu curiosidad y contribuye a soluciones del mundo real que revolucionan la comunicación global y la creación, entrega y disfrute del entretenimiento.

¿Por qué Elegir Dolby?

En Dolby, los internos se benefician de una cultura colegiada, proyectos desafiantes y una excelente compensación y beneficios. Disfruta de nuestro enfoque Flex Work que ofrece verdadera flexibilidad en dónde, cuándo y cómo realizar tu mejor trabajo. Damos la bienvenida a estudiantes deseosos de adquirir una experiencia invaluable a través de contribuciones significativas y personales mientras seguimos diseñando un futuro donde la tecnología y el entretenimiento se intersectan.

Sobre el Grupo de Tecnología Avanzada (ATG)

El Grupo de Tecnología Avanzada (ATG) es la división de investigación de Dolby, centrada en ofrecer ideas pioneras y soluciones tecnológicas innovadoras que impulsan nuestro crecimiento. La experiencia de los investigadores de ATG abarca varios dominios, incluidos IA/ML, algoritmos, procesamiento de señales digitales, ingeniería de audio, procesamiento de imágenes, visión por computadora, ciencia de datos y análisis, sistemas distribuidos, computación en la nube, periférica y móvil, redes de computadoras e IoT.

Responsabilidades

Como miembro del Equipo de Procesamiento Multimodal, desarrollarás nuevos algoritmos de IA que utilizan audio, video, texto y otras modalidades de entrada. Tu trabajo mejorará las experiencias audiovisuales y analizará o procesará inteligentemente el contenido para revolucionar la tecnología de entretenimiento.

Lo Que Experimentarás

• Exposición de primera mano a la tecnología de vanguardia de Dolby
• Una cultura diversa, abierta y acogedora
• Experiencia práctica en proyectos del mundo real
• Trabajo impactante utilizado por millones cada día
• Potencial para publicar y/o patentar tus innovaciones

Perfil del Candidato

Buscamos candidatos con habilidades técnicas sólidas, habilidades analíticas y de resolución de problemas, habilidades de comunicación y colaboración, y una pasión por la tecnología de audio, video, películas, música o juegos.

Áreas de Enfoque

• Aprendizaje automático y profundo multimodal
• Aprendizaje automático adversarial
• LLMs multimodales
• Análisis y mejora de contenido audiovisual
• Aprendizaje de representaciones multimodales
• IA generativa para audio y video

Cualificaciones

• Actualmente cursando una Maestría o un Doctorado en Inteligencia Artificial, Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación, o un campo relacionado
• Experiencia desarrollando y entrenando arquitecturas de aprendizaje profundo
• Experiencia con arquitecturas de aprendizaje profundo en aplicaciones de audio y/o video
• Experiencia en problemas de aprendizaje de representaciones
• Conocimiento de aprendizaje automático adversarial (un plus)
• Publicaciones como primer autor en conferencias revisadas por pares de IA (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, InterSpeech, ICASSP, etc.)
• Competencia en Python y marcos como PyTorch o TensorFlow
• Habilidades de pensamiento crítico y capacidad rápida de creación de prototipos
• Excelentes habilidades de comunicación y una ética de trabajo orientada al equipo

Elegibilidad

Los candidatos calificados deben estar actualmente cursando o ser recientes graduados (dentro de seis meses de completar un doctorado) en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado. Se requiere disponibilidad para trabajar a tiempo completo, de lunes a viernes, durante 3 meses entre septiembre de 2024 y diciembre de 2024. La fecha de inicio de la práctica es el lunes 23 de septiembre de 2024.

Compensación

La tarifa base por hora para esta posición de prácticas en el