Principal Data Engineer (Python& AWS)

Descripción de la Compañía

En Verisk, ayudamos al mundo a ver nuevas posibilidades e inspiramos cambios para un futuro mejor. Nuestras soluciones analíticas conectan contenido, datos y análisis para ayudar a las empresas, personas y la sociedad a ser más fuertes, resilientes y sostenibles.

Descripción del Puesto

Estamos buscando un apasionado Ingeniero de Datos Principal con experiencia en Python, AWS y GenAI para construir productos y soluciones innovadoras para la industria de Seguros. Los candidatos ideales poseerán habilidades agudas para resolver problemas, ganas de aprender y excelentes habilidades de colaboración y comunicación. Es esencial la competencia en modelado de datos, ingeniería de datos y productos de IA. Prosperará en un entorno de equipo colaborativo y multifuncional y aprovechará las oportunidades de crecimiento futuro en tecnologías o vías de gestión.

¡Si eres un ingeniero de Python experimentado que busca tener un impacto significativo en el ecosistema de Seguros de Estados Unidos, esta es la oportunidad para ti!

• Construir componentes y soluciones de datos y análisis de extremo a extremo utilizando Python y GenAI, incluido el diseño arquitectónico y liderar el equipo en la implementación.
• Colaborar con equipos de aplicaciones para integrar soluciones con productos y plataformas, asegurando la alineación con la estrategia tecnológica y los resultados comerciales.
• Diseñar y arquitectar servicios reutilizables, aprovechando e integrando marcos para un rendimiento y compatibilidad óptimos.
• Codificar de manera práctica mientras se realizan prototipos (POC).
• Garantizar la calidad general del sistema, implementar mejores prácticas, realizar revisiones de código y promover código mantenible y escalable.
• Servir como punto de contacto tecnológico para socios comerciales y equipos de aplicaciones.
• Proporcionar mentores y orientación técnica a programadores y ingenieros de software junior.
• Solucionar problemas y realizar análisis de causa raíz.

Cualificaciones

• 7-12 años de experiencia comprobada y competencia con Python.
• Experiencia competente con bibliotecas de Python, desarrollo de API RESTful, AWS, bases de datos, diseño del sistema, construcción de pipelines de datos, Git, CI/CD, Linux.
• Familiaridad con conceptos de IA y ML, técnicas de ingeniería de prompts, modelos de GenAI, Lang chain o llama Index es muy deseable.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de componentes y sistemas utilizando mejores prácticas de ingeniería y patrones de diseño.
• Capacidad para aprender y adaptarse a la tecnología en constante cambio.
• Excelente comprensión de conceptos de diseño orientado a objetos y procesos y métodos de desarrollo de software.
• Habilidades de liderazgo comprobadas en la guía de equipos, interacción con socios comerciales y dirección de la dirección del proyecto.
• Habilidades organizativas superiores, con la capacidad de priorizar y mantener al equipo enfocado en características esenciales.
• Capacidad demostrada para trabajar de manera independiente con mínima supervisión.

#LI-NK1

#LI-Hybrid

Sobre Verisk

Durante más de 50 años, Verisk ha sido el socio líder en análisis de datos y tecnología para la industria aseguradora global. Empoderamos a comunidades y negocios a tomar decisiones más rápidas y mejores sobre riesgos. En Verisk, tendrás la oportunidad de construir una carrera gratificante con flexibilidad, soporte, mentoría y capacitación para tener éxito.

Verisk es reconocida orgullosamente como un Excelente Lugar para Trabajar® por su destacada cultura laboral en EEUU, Reino Unido, España, India y Polonia. Valoramos el aprendizaje, el cuidado y los resultados, haciendo de la inclusión y la diversidad una prioridad máxima. Además, hemos sido reconocidos por The Wall Street Journal como una de las Compañías Mejor Administradas y por Forbes como uno de los Mejores Empleadores del Mundo y Mejor Empleador para Mujeres.

Somos 7,000 personas fuertes y perseguimos la innovación de manera implacable y ética. Únete a nosotros para convertir grandes datos en grandes ideas y crear un mañana mejor para las futuras generaciones.

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