Principal Data Scientist (Digital Manufacturing)

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Sobre GlobalFoundries

GlobalFoundries es una fundición de semiconductores líder en servicios completos, que ofrece una combinación inigualable de servicios de diseño, desarrollo y fabricación a algunas de las empresas de tecnología más innovadoras del mundo. Nuestra huella de fabricación global abarca tres continentes, lo que nos permite facilitar tecnologías y sistemas que transforman industrias y empoderan a nuestros clientes para moldear sus mercados. Obtén más información en www.gf.com.

Estamos buscando un Principal Data Scientist dedicado para unirse a nuestro equipo de Data Science. Reportando al Lead Data Scientist, desempeñarás un papel fundamental en la entrega de requisitos técnicos de análisis y liderando las mejores prácticas en el desarrollo, implementación, escalado y mantenimiento de casos de uso analítico. Colaborarás con proveedores de IA y start-ups para impulsar la innovación y crear modelos de aprendizaje automático y estadísticos impactantes para abordar nuestros desafíos operacionales más complejos. Este rol implica apoyar el desarrollo de productos de datos escalables y trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas en GlobalFoundries para maximizar el valor de los datos.

Tus responsabilidades:

Colaborar con los Lead Data Scientists y clientes empresariales para traducir necesidades en soluciones analíticas predictivas y prescriptivas.
Ayudar a construir las canalizaciones de datos necesarias para soluciones analíticas predictivas y prescriptivas escalables junto con los grupos de GFIT y Manufacturing Data Domain.
Realizar análisis exploratorios de datos y crear visualizaciones atractivas utilizando conjuntos de datos de alta dimensión.
Identificar enfoques adecuados de aprendizaje automático o estadísticos y optimizar modelos mediante ajuste de hiperparámetros.
Desplegar modelos en producción con el apoyo de Ingenieros de Producto y asegurar un rendimiento consistente.
Monitorear y validar modelos para prevenir la degradación del rendimiento.
Mantenerse al corriente con las mejores prácticas y nuevas técnicas de modelo, apoyando la construcción de capacidades técnicas y analíticas dentro del equipo.
Comunicar el valor de los análisis a los líderes de la fábrica y socios comerciales, mejorando la conciencia analítica.
Facilitar la generación y maximización del valor de las soluciones analíticas.

Otras responsabilidades:

Realizar todas las actividades de manera segura y responsable, apoyando todos los requisitos y programas de Medio Ambiente, Salud, Seguridad y Protección.

Requisitos necesarios:

Licenciatura en un campo cuantitativo como Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Investigación Operativa, Ingeniería, Física, Química, Bioestadística, Economía, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
Mínimo de 5 años de experiencia en el espacio analítico con un historial probado de innovación.
Dominio de técnicas de ciencia de datos como Pronóstico, Sistemas de Recomendación, Optimización Logística, Análisis de Churn, Análisis de Segmentación y Aprendizaje Profundo.
Experiencia con entornos como R, Python, SAS, SPSS o STATA para crear modelos comerciales (la experiencia en visualización de datos es una gran ventaja).
Experiencia con optimización y entornos en la nube para escalar y poner en producción motores de recomendación.
Capacidad para implementar análisis avanzados enfocados en el negocio que capturen matices específicos de la industria.
Habilidades comunicativas sólidas para interactuar con audiencias tanto técnicas como no técnicas.
Habilidades de liderazgo comprobadas capaces de guiar a los miembros del equipo para asegurar la excelencia a tiempo.
Experiencia trabajando en equipos ágiles con una mentalidad de producto.
Capacidad para construir confianza y relación dentro del equipo y con el liderazgo senior.
Flexibilidad para trabajar con problemas ambiguos y datos no estructurados.
Capacidad comprobada para tomar acciones rápidas y iterativas para mostrar impacto y valor incremental.