Principal Data Scientist

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Salesforce, conocida como la Empresa del Cliente, está redefiniendo el futuro de los negocios con IA+ Datos + CRM. Lideramos con valores fundamentales, permitiendo a las empresas de diversas industrias conectar con los clientes de formas sin precedentes. Únase a nosotros para ser un Trailblazer, impulsando el crecimiento de su carrera, desempeñándose al máximo y afectando el estado del mundo. Si cree en los negocios como una plataforma para el cambio positivo, Salesforce es su lugar de trabajo ideal.

Salesforce es la plataforma CRM de IA #1 en el mundo. Nuestro equipo de Economía en la Nube y Gestión de Capacidad desarrolla herramientas sofisticadas y basadas en datos para ayudar a optimizar los costos y la utilización de la infraestructura a nivel mundial. Empleando técnicas avanzadas de ciencia de datos, transformamos amplios conjuntos de datos en conocimientos comerciales procesables.

Buscamos un Científico de Datos Principal motivado y versátil para unirse a nuestro dinámico equipo de Economía en la Nube y Gestión de Capacidad. Con experiencia en el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos predictivos, diseñará e implementará soluciones innovadoras de pronóstico de series temporales. En este rol crucial, impactará la eficiencia de la infraestructura global de Salesforce.

• Colaborar con equipos multifuncionales para entender problemas de negocio, generar conocimientos y dar forma a la estrategia de infraestructura.
• Liderar discusiones de requisitos, diseño y desarrollo para mejorar el ciclo de vida de la ciencia de datos.
• Desarrollar y desplegar modelos listos para producción que ofrezcan conocimientos aplicables para planificadores de capacidad, analistas financieros, propietarios de servicios y líderes técnicos.
• Mejorar continuamente el rendimiento algorítmico, centrándose en el pronóstico de series temporales dentro de la gestión de capacidad y FinOps.
• Mentorear a los miembros del equipo y sugerir mejoras para acelerar el tiempo de obtención de conocimientos y madurar nuestros procesos de ciencia de datos.

• Se requiere un grado técnico relacionado.
• Más de 10 años de experiencia en la industria creando, analizando y desplegando soluciones de aprendizaje automático en entornos de producción.
• Experiencia con productos maduros de ciencia de datos, CI/CD, QA y metodologías ágiles.
• Competencia en el despliegue, monitoreo y mantenimiento de productos de ciencia de datos en entornos en la nube como AWS o Microsoft Azure.
• Fuerte entendimiento de métodos de Aprendizaje Automático, Estadísticas y el ciclo de vida de proyectos de ciencia de datos.
• Competencia en Python y herramientas como mlFlow, Airflow, Docker y plataformas en la nube (AWS/GCP).
• Experiencia en transformaciones y análisis de datos usando Pandas, Sklearn, SQL y Spark.
• Experiencia en ingeniería de aprendizaje automático con enfoque en pronóstico de series temporales.
• Excelentes habilidades de comunicación para la interacción directa con partes interesadas internas.

• Experiencia con tecnologías de datos para almacenamiento y análisis de datos a gran escala (por ejemplo, Spark, Presto, Hive).
• Experiencia en métodos de pronóstico de series temporales.

Si necesita asistencia debido a una discapacidad para postularse a puestos vacantes, envíe una solicitud a través de nuestro Formulario de Solicitud de Acomodaciones.

En Salesforce, creemos en impulsar la Igualdad dentro de nuestras comunidades y lugares de trabajo. Estamos comprometidos en reflejar la sociedad a través de programas inclusivos, igualdad de pago, grupos de recursos de empleados y beneficios integrales. Obtenga más información sobre nuestro compromiso con la Igualdad y explore nuestros beneficios de la empresa.

Salesforce es un empleador con igualdad de oportunidades y acción afirmativa. Damos la bienvenida a todos los solicitantes calificados, independientemente de su raza, color, religión,