Principal Data Scientist

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Gen es una empresa global líder dedicada a proporcionar Libertad Digital a través de marcas de consumo reconocidas como Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, ReputationDefender y CCleaner. Nuestra trayectoria se basa en proteger las vidas digitales de más de 500 millones de usuarios en 150 países, asegurándonos de que vivan seguros, privados y confiados tanto hoy como para las generaciones futuras.

En Gen, estamos en constante búsqueda de individuos inteligentes, valientes y dedicados para unirse a nuestro equipo. Nuestra pasión y visión combinadas impulsan la Libertad Digital, ayudando a los consumidores a tomar control de sus vidas digitales a través de soluciones tecnológicas avanzadas en ciberseguridad, privacidad y protección de identidad.

Unirse a Gen significa acceder a una variedad de recursos diseñados para ayudarte a sobresalir y disfrutar tu vida. Nuestros beneficios incluyen:

  • Opciones de trabajo flexible
  • Políticas generosas de tiempo libre
  • Paquetes competitivos de beneficios y compensación

La diversidad es la piedra angular de nuestro negocio. Creemos que las mejores ideas y resultados provienen de perspectivas y experiencias diversas. En Gen, nos esforzamos por crear un entorno seguro e inclusivo donde puedas traer tu ser completo al trabajo. Nuestros miembros del equipo son valorados, respetados y celebrados por lo que son, fomentando una atmósfera significativa y emocionante.

Estamos expandiendo nuestro Equipo de Inteligencia Artificial y buscamos un Científico de Datos Principal con una sólida formación en ingeniería. Te unirás a un equipo de investigación e innovación de primer nivel que desarrolla modelos de vanguardia para aplicaciones de seguridad, privacidad y identidad. Estos modelos se integrarán en nuestros motores y plataforma de inteligencia basada en la nube, sirviendo a millones de dispositivos a nivel global.

Nuestro equipo de ambiciosos científicos de datos y entusiastas de la IA, incluidos graduados de instituciones de renombre como UC Berkeley, Stanford y MIT, colabora en nuestras oficinas de EE. UU. y Europa. Aprovechamos la inteligencia artificial, incluidos los grandes modelos de lenguaje, para mejorar la seguridad del usuario en el espacio digital.

¿Eres apasionado de la IA? ¿Listo para enfrentar a los adversarios que buscan evadirte en cada giro? ¡Únete a nosotros para resolver la próxima generación de desafíos de seguridad del usuario!

Diseñar, desarrollar y evaluar marcos de aprendizaje internos para un clúster de computación distribuida

  • Entrenar y evaluar modelos de ML y LLM en datos a escala de petabytes
  • Realizar investigaciones de vanguardia para identificar patrones maliciosos en grandes conjuntos de datos

Grado de MSc en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado, o experiencia equivalente en la industria

  • Experiencia con entornos de computación multiproceso y multihilo
  • Pasión por aprender y empujar los límites de la tecnología
  • Fluidez en inglés

Experiencia con lenguajes de grado industrial, Matlab y Python

  • Familiaridad con Linux, Bash, GIT, Docker y la integración continua
  • Conocimiento de TensorFlow, Torch, Kubernetes y Hadoop
  • Experiencia en implementaciones de ML en seguridad
  • Fuertes habilidades de comunicación, presentación y visualización de datos

Esquema de bonificación anual

  • PTO ilimitado, horarios de trabajo flexibles y opciones de oficina en casa
  • Oportunidades para trabajar con líderes globales en Seguridad Digital
  • Puntos de cafetería para planes de comida, seguro de pensión, viajes, actividades de ocio, tarjeta multisport y más
  • Reembolso de matrícula para cursos relacionados con el trabajo
  • Planes de aprendizaje y desarrollo
  • Bonificación de mejora del hogar sostenible
  • Portátil Mac/Windows y teléfono móvil

Gen se compromete a crear un entorno inclusivo y accesible para todos los empleados. Basamos las decisiones de empleo en el mérito, la experiencia y las necesidades comerciales, sin tener en cuenta la raza, color, origen nacional, edad, religión, sexo, embarazo