Principal Data Scientist

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Stem proporciona soluciones y servicios de energía renovable de vanguardia diseñados para mejorar el valor económico, ambiental y de resiliencia de los activos y carteras energéticas. Utilizando nuestra plataforma de software empresarial impulsada por IA, Athena®, empoderamos a las organizaciones para desplegar y aprovechar el valor de los activos de energía limpia a gran escala. Nuestras potentes aplicaciones, incluidas PowerTrack de AlsoEnergy, simplifican y optimizan la gestión de activos mientras conectan una red de propietarios, desarrolladores, activos y mercados. Además, ofrecemos soluciones integradas para socios para amplificar los rendimientos en varios proyectos energéticos, como almacenamiento, solar y carga de flotas de vehículos eléctricos. Para más información, visite www.stem.com.

La cultura de Stem promueve la diversidad y la inclusión más allá de los aspectos convencionales como género, etnicidad, edad, discapacidades y orientación sexual. Adoptamos experiencias variadas, personalidades, estilos de comunicación, éticas de trabajo y más. En nuestro núcleo, Stem opera en la intersección crucial de energía limpia y tecnología de software, donde las ideas diversas y habilidades profesionales convergen para fomentar una cultura inclusiva. Colaborando con científicos de datos, expertos en energía, profesionales de ventas, ejecutivos visionarios y más, transformamos las nociones tradicionales sobre software y energía en soluciones progresivas e innovadoras. Únase a nosotros y contribuya a la mayor red del mundo de sistemas de almacenamiento de energía digitalmente conectados.

El Científico de Datos Principal será una parte integral del equipo de Optimización y Control del Mercado Mayorista de Stem. Desarrollará productos de mercado de energía mayorista de última generación y llevará a cabo investigaciones en pronósticos de series temporales, construyendo capacidades de IA/ML en Stem. Colaborando estrechamente con el Jefe de Controles y Optimización y otros miembros del equipo interdisciplinario, impulsará la dirección técnica de las capacidades de pronóstico en la plataforma Athena.

  • Colaborar con Analistas de Mercado y Propietarios de Productos para crear hojas de ruta técnicas de entrada al mercado
  • Diseñar, desarrollar y lanzar nuevas funciones de productos para activos energéticos
  • Soportar el monitoreo en tiempo real y el desarrollo de análisis de rendimiento usando la plataforma de Stem
  • Analizar software operativo complejo para comprender modos de falla
  • Desarrollar dashboards usando Python, Jupyter, Kibana y Tableau
  • Crear soluciones de alerta automatizadas para detectar problemas de rendimiento operativo
  • Realizar I+D en pronósticos de series temporales, incluyendo ingeniería avanzada de características y desarrollo de modelos
  • Colaborar con desarrollo de negocios y gestión de productos para evaluar nuevas capacidades de mercado
  • Trabajar con otros científicos de datos para escalar y mejorar las capacidades de pronóstico
  • Participar en procesos de desarrollo ágil y mantener altos estándares de automatización y transparencia
  • Fomentar una fuerte cultura técnica con implementaciones de alta calidad y comunicación efectiva
  • Más de 5 años de experiencia construyendo productos de software y ciencia de datos líderes en la industria
  • Experiencia previa en desarrollo de modelos y pronósticos de series temporales
  • Experiencia en la entrega de software de grado de producción en un entorno impulsado por pruebas
  • Conocimiento de prácticas ágiles
  • Dominio experto en Python y bibliotecas de ciencia de datos como numpy y pandas
  • Pronóstico de generación solar y pronóstico de precios
  • Experiencia en el dominio de la energía, incluidos mercados mayoristas y aplicaciones de almacenamiento + solar
  • Familiaridad con Docker, Kubernetes y arquitectura de microservicios
  • Experiencia con redes neuronales profundas y modelos basados en árboles utilizados en pronósticos de series temporales
  • Dominio de tecnologías en la nube, preferiblemente AWS
  • Experiencia en desarrollo impulsado por pruebas incluyendo pruebas unitarias, CITs y SITs
  • Competencia en el uso de JIRA y Confluence
  • Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, CircleCI, TravisCI, Argo CD