Principal Data Scientist, US Card Management

Ubicación: McLean, Virginia, Estados Unidos

Compañía: Capital One

Únete a nuestro equipo en Capital One y sé parte de la vanguardia de la próxima ola de innovación en la industria de las tarjetas de crédito. Nuestro Científico de Datos Principal en la Gestión de Tarjetas en EE.UU. aprovechará tecnologías de vanguardia y aprendizaje automático para impulsar la toma de decisiones basada en datos y mejorar la vida financiera de nuestros clientes.

El equipo de Ciencia de Datos para la Gestión de Tarjetas en EE.UU. está dedicado a desarrollar modelos de aprendizaje automático líderes en la industria para optimizar las decisiones de gestión de tarjetas de crédito, incluyendo aumentos de límite de crédito. Colaboramos estrechamente con ingenieros de datos, ingenieros de plataforma, gerentes de productos, analistas de crédito y analistas de negocios para ofrecer soluciones integrales desde la ideación hasta la implementación. Como solucionadores creativos de problemas, innovamos continuamente y mejoramos la dinamismo, la adaptabilidad, la robustez y la inteligencia de nuestros modelos.

• Colaborar con un equipo multifuncional que incluye científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para ofrecer productos centrados en el cliente.
• Utilizar una amplia pila tecnológica - Python, Conda, AWS, H2O, Spark y más - para descubrir conocimientos dentro de conjuntos de datos masivos.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático en todas las fases de su ciclo de vida, desde el diseño y la capacitación hasta la evaluación, validación e implementación.
• Traducir hallazgos complejos de datos en objetivos de negocio accionables utilizando sólidas habilidades interpersonales.

Apasionado por tomar las decisiones correctas para nuestros clientes, desde el análisis de datos hasta la creación de soluciones.

Investigando y aplicando continuamente tecnologías y metodologías emergentes para mantenerse a la vanguardia en el campo.

Capaz de definir y resolver problemas grandes y complejos con soluciones únicas y efectivas.

Competente con lenguajes de código abierto y plataformas de computación en la nube, respaldado por experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de ciencia de datos.

Experimentado en construir, validar y _backtest_ modelos, e interpretar herramientas de análisis de datos como matrices de confusión o curvas ROC. Hábil en agrupamiento, clasificación, análisis de sentimiento, series de tiempo y aprendizaje profundo.

Cómodo trabajando con grandes datos, con la capacidad de recuperar, combinar y analizar datos de diversas fuentes y estructuras.

• Título de Licenciatura más 5 años de experiencia en análisis de datos, o un Título de Maestría más 3 años de experiencia en análisis de datos, o un Doctorado con el título requerido obtenido antes de la fecha de inicio.
• Al menos 1 año de experiencia en lenguajes de programación de código abierto para análisis de datos a gran escala.
• Al menos 1 año de experiencia en aprendizaje automático.
• Al menos 1 año de experiencia con bases de datos relacionales.

• Título de Maestría o Doctorado en un campo STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas).
• Al menos 1 año de experiencia con AWS.
• Al menos 3 años de experiencia en Python, Scala o R.
• Al menos 3 años de experiencia en aprendizaje automático.
• Al menos 3 años de experiencia en SQL.

Los salarios para roles de tiempo completo varían según la ubicación. Por ejemplo, en la Ciudad de Nueva York (híbrido en sitio): $165,100 - $188,500 para PhDs en Ciencia de Datos. Otras ubicaciones tendrán rangos salariales correspondientes, y los salarios reales se comunicarán en la carta de oferta. Este rol también es elegible para incentivos basados en el desempeño, incluyendo bonos en efectivo e incentivos a largo plazo.

Capital One ofrece un paquete completo, competitivo e inclusivo de beneficios que respaldan tu bienestar general. Aprende más en el sitio web de Carreras de Capital One. La elegibilidad para los beneficios varía según el estado de tiempo completo o parcial, el estado de exento o no exento y el nivel de gestión.

Capital One es un empleador que ofrece