Principal Software Engineer Backend (Python, Microservices, Gen AI) 9373

Extreme Networks ha sido nombrado en la Lista de Mejores Lugares para Trabajar en TI de Computerworld 2023. Con más de 50,000 clientes a nivel mundial que confían en nuestras soluciones de redes impulsadas por la nube, estamos a la vanguardia de la aceleración de la transformación digital. Con un crecimiento de dos dígitos año tras año, estamos en una posición única para ofrecer resultados incomparables a escala global.

Creemos en “poner en práctica” nuestros fuertes valores fundamentales, lo que permite nuestro éxito colectivo. La Diversidad y la Inclusión son vitales para nuestras creencias, y fomentamos un entorno donde cada empleado de Extreme prospere. ¡Ven y sé parte de algo grande con nosotros! Somos un líder global con centros en América del Norte, América del Sur, Asia-Pacífico, Europa y Oriente Medio.

¿Te entusiasma la idea de innovar con inteligencia artificial generativa? ¿Aspiras a crear un impacto global mientras enfrentas desafíos en la vanguardia del aprendizaje automático? Únete a nuestro equipo para trabajar en productos revolucionarios que definirán el futuro de la gestión de redes impulsada por IA. Esta es una oportunidad increíble para innovar nuevas experiencias de redes mientras trabajas en la frontera del IoT, big data, computación en la nube, ML e IA generativa.

Este proyecto de nueva creación brindará la oportunidad de definir experiencias de usuario y de producto y dirigir porciones significativas de las hojas de ruta técnicas y científicas. Nunca ha habido un mejor momento para unirse a Extreme Networks, tras varias adquisiciones que extienden nuestra cartera y estrategia de salida al mercado. Como Líder en Tecnología en el Cuadrante Mágico de Gartner, estamos profundamente comprometidos con una cultura que abraza la diversidad, la inclusión y la igualdad.

Nuestro grupo se enfoca en desarrollar soluciones centrales en minería de datos, aprendizaje automático, detección de anomalías y procesamiento de lenguaje natural, impactando productos insignia existentes y nuevos de Extreme. Estamos transformando la gestión de redes construyendo sistemas multi-agente de alto rendimiento y en tiempo real que pueden percibir, aprender y actuar inteligentemente en nombre de los usuarios. Como parte de este grupo, experimentarás con nuevas tecnologías, innovarás experiencias de redes de clase mundial y lanzarás soluciones de aprendizaje automático y minería de datos de vanguardia.

Responsabilidades

• Ser un líder de pensamiento y pensador adelantado, impulsando una visión innovadora para nuestros productos y plataformas.
• Diseñar y lanzar soluciones estratégicas de aprendizaje automático, orientando la innovación en toda la empresa.
• Dirigir el ciclo de vida completo del desarrollo de software, abarcando diseño, pruebas, despliegue y operaciones.
• Participar en revisiones de diseño, revisiones de código e implementación práctica.
• Crear arquitecturas de microservicios de alto rendimiento y escalabilidad, incluyendo servicios web síncronos y asíncronos.
• Desarrollar inferencias en tiempo real en línea para modelos complejos utilizando Triton, TensorRT y computación de precisión mixta.
• Mentorear y desarrollar a otros ingenieros del equipo, estableciendo la dirección técnica y fomentando la cultura del equipo.
• Mantener los más altos estándares de excelencia en ingeniería y operaciones, construyendo sistemas altamente resilientes y escalables.

Calificaciones Básicas

• Título en matemáticas, informática o una disciplina relacionada.
• Más de 12 años de experiencia en el ciclo de vida completo del desarrollo de software, incluyendo diseño, codificación, revisiones de código, pruebas, procesos de construcción, despliegues y operaciones.
• Más de 8 años de experiencia en Python con un conocimiento profundo de características y bibliotecas avanzadas.
• Experiencia en el diseño de API RESTful con experiencia práctica con tecnologías como FastAPI.
• Competente en Docker, Kubernetes y prácticas modernas de CI/CD.
• Más de 6 años de experiencia en liderar el diseño y la arquitectura de grandes sistemas distribuidos, preferiblemente en plataformas de nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud).
• Experiencia como mentor, líder técnico o en liderar un equipo de ingeniería.

Calificaciones Preferidas