Python Developer – Financial Models

Sobre Legal & General Retirement Institutional (LGRI)

Garantizar pensiones a largo plazo puede ser un desafío para muchas empresas. En Legal & General Retirement Institutional (LGRI), nuestra ambición es ayudar a las empresas y a los fideicomisarios de los planes de pensiones a cumplir con sus promesas de pensiones de beneficio definido para los empleados. Ayudamos a las empresas a liquidar sus pasivos de pensión, permitiéndoles centrarse en el crecimiento empresarial y apoyar la seguridad financiera de sus miembros en la jubilación. Como el proveedor de anualidades colectivas activos más antiguo del Reino Unido, hemos realizado más negocios que cualquier otro asegurador en los últimos 30 años y actualmente protegemos las pensiones de más de medio millón de asegurados.

Nuestro historial es líder en el mercado y multipremiado, reflejando nuestro compromiso de invertir a largo plazo para respaldar nuestras promesas de pensiones.

Descripción del Puesto

Estamos encantados de ofrecer una nueva y emocionante oportunidad para un Desarrollador Python que se una a nuestro equipo de Modelado y Desarrollo Financiero. El candidato seleccionado será fundamental en el desarrollo y soporte de nuevos requisitos de negocios de modelado de riesgo financiero, regulatorios, de activos y pasivos dentro del panorama del modelado de riesgos.

Proporcionarás soluciones de alto estándar que sean rápidas, robustas y flexibles para requisitos futuros. Como parte de nuestro equipo, proporcionarás a los equipos de riesgo y negocios herramientas para comprender mejor los números producidos por modelos sofisticados en el Modelo Interno de Solvencia II, ALM, Gestión del Riesgo de Liquidez, Pruebas de Estrés y Sensibilidad.

Lo Que Harás

• Desarrollar software de gestión de riesgos financieros en Python y C++.
• Implementar requisitos regulatorios, de modelos de activos y pasivos en sistemas de modelado de riesgos a lo largo del ciclo de vida completo del desarrollo de software.
• Colaborar con equipos de riesgo, negocios, tecnología y transformación para implementar proyectos de próxima generación de gestión de riesgos financieros, modelado de activos y pasivos, análisis de datos e informes.
• Diseñar e implementar APIs de datos, modelos y herramientas mientras diriges grupos internos hacia nuevos modelos y enfoques de precios/gestión de riesgos.
• Realizar pruebas, agregar a los conjuntos de prueba y actualizar/agregar a grandes suites de prueba regresiva.
• Documentar requisitos dentro de sistemas de gestión de proyectos (p. ej., JIRA/Confluence) y crear documentación técnica.
• Mejorar herramientas y capacidades de análisis de datos a través del diseño y desarrollo de modelado de datos utilizando bibliotecas de big data.
• Asegurar un análisis detallado y la implementación de los requisitos dentro de los plazos establecidos, y comunicar cualquier cambio para la evaluación del impacto.
• Proporcionar soporte de Business as Usual para consultas de modelos y datos, y solicitudes de mejora.
• Manejar solicitudes ad-hoc "what-if" utilizando el sistema del Modelo Interno y sugerir métodos innovadores de implementación para solicitudes de modelos.

Cualificaciones

Estamos buscando a alguien con:

• Conocimiento profundo de la gestión de riesgos financieros y modelado de activos.
• Comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo Agile, Integración Continua y Entrega Continua.
• Competencia en patrones de diseño de software, algoritmos y complejidad algorítmica.
• Experiencia con pruebas unitarias automatizadas, principios de DevOps, computación en la nube y software de control/versionado de código fuente.
• Conocimiento extenso de programación en Python (incluyendo pandas, numpy, xarray, dask, matplotlib, sqlite) y C++, con experiencia en otros lenguajes como R, C# y Java siendo ventajosa.
• Habilidades comprobadas para resolver problemas y un historial de buenas prácticas de diseño y desarrollo de software.
• Experiencia en modelado de riesgo financiero y modelado de activos/pasivos para cálculos de capital de riesgo.
• Experiencia práctica con comandos Unix/Windows, sistemas de archivos, instalación de aplicaciones y scripting en shell. <