Quality Data Scientist

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Introducción a BlueOval SK Battery Park

Ford está revolucionando la industria de los vehículos eléctricos (VE) con una inversión masiva de $11.4 mil millones en instalaciones de fabricación de última generación, incluyendo BlueOval SK Battery Park en Kentucky y BlueOval City en Tennessee. Al asociarnos con SK Innovation, un líder en tecnología de baterías, buscamos liderar la producción de baterías para VE.

Para más detalles sobre los planes de Ford con BlueOval, por favor haga clic aquí.

En BlueOval SK, una empresa conjunta entre Ford y SK On, estamos a la vanguardia de la revolución de las baterías para VE. Colabora con nuestros talentosos equipos para producir las baterías de alta calidad esenciales para los vehículos eléctricos. Tu contribución jugará un papel clave en mejorar las experiencias de nuestros clientes.

Con miles de millones invertidos en instalaciones de fabricación de baterías de vanguardia en BlueOval City, Tennessee, y BlueOval SK Battery Park, Kentucky, combinamos la experiencia centenaria de Ford en automóviles con más de 30 años de tecnología de baterías de SK On para convertirnos en el fabricante de baterías líder en el mundo.

Estamos buscando un Científico de Datos de Calidad para unirse a nuestro innovador equipo en BlueOval SK Battery Park en Glendale, Kentucky. Esta es una oportunidad única en la vida para ser parte de una startup innovadora y ayudar a lanzar una instalación de producción de baterías para VE de última generación.

Desarrollar e implementar modelos avanzados de detección de anomalías mediante aprendizaje automático para datos de pruebas de componentes de fabricación.
Analizar conjuntos de datos multimodales para descubrir tendencias e ideas que mejoren las estrategias de control de calidad.
Mejorar continuamente la eficiencia y precisión de los modelos de aprendizaje automático existentes.
Desarrollar arquitecturas de modelos escalables para la reentrenamiento de modelos rápido y confiable.
Colaborar con el equipo de producción y las partes interesadas para asegurar que las partes defectuosas no lleguen a los clientes.
Documentar y comunicar hallazgos e ideas claramente a las partes interesadas.
Mantenerse al día con los últimos avances en algoritmos de aprendizaje automático y mejores prácticas de la industria.

Grado de maestría en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
Mínimo de dos años de experiencia en el lenguaje de programación Python.
Más de 2 años de experiencia analizando conjuntos de datos de alta dimensionalidad.
Competencia en algoritmos de aprendizaje supervisado y frameworks como Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow o XGBoost.
Más de 2 años de experiencia con paquetes de análisis y visualización de datos como Pandas, SciPy y Seaborn.
Más de 1 año de experiencia en el lenguaje de programación SQL y bases de datos relacionales.
Sólida comprensión de algoritmos de aprendizaje automático no supervisado como los bosques de aislamiento, SVM de una clase y autoencoders.
Familiaridad con conceptos de ingeniería de características, transformada de Fourier y extracción y selección de características estadísticas.

Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia con Git y GitHub para el control de versiones y la colaboración.
Experiencia con Google Cloud Platform para tareas de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
Familiaridad con análisis tiempo-frecuencia y extracción de características basada en aprendizaje profundo.
Conocimiento en modelado de datos secuenciales, extracción de características y arquitecturas de redes neuronales profundas como LSTM, GANs y Campos Aleatorios Condicionales.

Como parte de la familia BlueOval SK, recibirás una excelente compensación y un paquete de beneficios completo que incluye: