Research Assistant / Associate TORUS

Sueldo:
Asistente de Investigación: £31,396 - £32,982 anuales
Asociado de Investigación: £33,966 - £44,263 anuales

La Universidad de Newcastle ofrece un entorno de trabajo excepcional con beneficios sobresalientes. Disfrute de un generoso paquete de vacaciones con opciones para comprar tiempo libre adicional, sólidos planes de pensiones y numerosas iniciativas de salud y bienestar.

Fecha Límite: 23 de junio de 2024

¿Está entusiasmado por utilizar sus habilidades para mejorar vidas? Buscamos un Asistente/Asociado de Investigación apasionado para participar en la investigación aplicada de ciencia de datos e inteligencia artificial para el proyecto TORUS.

El proyecto TORUS, una colaboración entre las universidades de Bristol y Newcastle, tiene como objetivo mejorar la vida de las personas con enfermedad de Parkinson. Durante años, medir con precisión el impacto de nuevos medicamentos ha sido un desafío en la investigación del Parkinson. TORUS busca resolver esto desarrollando una plataforma pionera de tecnologías de sensores para usar en los hogares de los pacientes, combinada con un avanzado sistema de fusión de datos y aprendizaje automático. Esta configuración monitorizará los cambios en los comportamientos relacionados con la movilidad a lo largo del tiempo, proporcionando valiosas ideas para tratamientos efectivos.

Su rol implicará principalmente utilizar el aprendizaje automático distribuido para desarrollar un sistema TORUS integrado, seguro, que preserve la privacidad y sea resiliente. También apoyará y evaluará las pruebas piloto realizadas en los hogares de los pacientes, y se comunicará eficazmente con diversas audiencias, incluidos académicos, líderes industriales y sujetos de investigación en el hogar.

Únase a nosotros en el Urban Sciences Building (USB) en el campus de la Universidad de Newcastle, una instalación de última generación dedicada a la investigación en sostenibilidad urbana, eficiencia energética e innovación digital. El USB ofrece infraestructura inteligente, laboratorios avanzados y redes de sensores integradas, fomentando un entorno colaborativo para investigadores, estudiantes y socios industriales.

Esta es una posición a tiempo completo y de duración determinada disponible inmediatamente hasta el 29 de febrero de 2028.

Para postularse, por favor envíe un CV y una carta de presentación detallando cómo sus calificaciones cumplen con los requisitos del trabajo.

Para consultas informales, contacte con el Profesor Paul Watson en [email protected].

Más información sobre la Escuela de Computación y nuestra investigación puede encontrarse aquí.

• Contribuir al diseño, desarrollo y evaluación del sistema integrado TORUS.
• Preparar informes claros y bien escritos y redactar artículos científicos para revistas y conferencias de alto impacto.
• Presentar hallazgos de la investigación en conferencias o en publicaciones reconocidas.
• Diseñar y realizar experimentos, evaluando los resultados.
• Realizar tareas adicionales solicitadas por el líder del proyecto, acordes al nivel del puesto.

Candidato Ideal

Conocimientos, Habilidades y Experiencia

• Fuertes habilidades de programación.
• Conocimiento y experiencia en Ciencia de Datos y/o IA.
• Capacidad para asimilar e implementar ideas de la literatura relevante.
• Competencia en la entrega de presentaciones orales a audiencias diversas.
• Alta capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Experiencia en la redacción de artículos técnicos e informes de progreso para conferencias/revistas (Deseable para Asistente de Investigación).
• Capacidad para interactuar con el público en entornos de investigación en el hogar con compasión y profesionalismo.

Deseable

• Experiencia en la aplicación de aprendizaje automático.
• Capacidad para motivar, organizar y liderar un equipo de investigación.

Atributos y Comportamiento

• Excelentes habilidades interpersonales para construir y mantener la confianza con las partes interesadas.
• Competencia en comunicar hallazgos de investigación eficazmente a audiencias diversas.
• Capacidad para respetar los límites de la investigación