Especialista en Gestión de Datos de I+D

Estamos buscando una persona con un historial comprobado de integración de flujos de datos de biología y química provenientes de una variedad de entornos de laboratorio. Como especialista en gestión de datos en BenevolentAI, tendrás un papel central para apoyar y avanzar en un emocionante portafolio de programas de Descubrimiento de Fármacos potenciados por IA, en una gama de áreas terapéuticas, desde la identificación de dianas hasta el desarrollo clínico. Como miembro clave de nuestro equipo de Operaciones de Datos, colaborarás estrechamente con los Científicos de Descubrimiento de Fármacos de los departamentos de Biología in vitro e in vivo, Química, DMPK e Informática para optimizar los procesos de datos que apoyan nuestros programas internos de candidatos a fármacos en nuestra línea de descubrimiento de fármacos impulsada por IA.

Responsabilidades

• Desarrollar flujos de trabajo para el procesamiento, captura, informe y visualización de datos experimentales
• Trabajar en colaboración con los equipos internos y externos para desarrollar procesos amigables con el usuario que faciliten el intercambio de datos y aseguren el mantenimiento de los estándares de integridad de los datos
• Apoyar nuestra continua integración de la suite Dotmatics en el proceso de descubrimiento de Benevolent
• Integrar los datos producidos por los científicos de laboratorio internos o CROs: Instrumentos, Programas de análisis de datos (Excel, Prism), y ELNs de Química y Biología externas
• Ayudar a integrar la gestión de compuestos, la ordenación y el inventario en nuestros repositorios internos y externos
• Apoyar nuestra gestión de licencias de usuario, actualizaciones de plataformas y formación
• Abanderar la evaluación de flujos de trabajo alternativos e interfaces de datos para mejorar aún más y reinventar nuestros procesos

Estamos buscando:

• Experiencia en Informática para el Descubrimiento de Fármacos, grado relevante o calificación MSc/Res en ciencias de la vida
• Experiencia comercial en apoyo a la informática para el descubrimiento de fármacos; preferiblemente +3 años de actividades de gestión de datos en un entorno de descubrimiento de fármacos
• Un estilo de trabajo colaborativo con buenas habilidades de organización y comunicación
• Comprensión de los desafíos de la transferencia masiva de datos entre sistemas; integración entre plataformas y almacenamiento de datos
• Experiencia en el desarrollo, la integración y la mejora de flujos de trabajo personalizados, la implementación segura y el apoyo a los equipos de usuarios
• Experiencia en comunicarse estrecha y eficazmente con equipos de proyectos multidisciplinarios, para garantizar un análisis de datos eficiente, calidad asegurada de los datos y visualización de datos más inteligente
• Historial de comprensión de las necesidades de datos del descubrimiento de fármacos; sugerir soluciones innovadoras para mejorar el flujo de datos, la disponibilidad de los datos y resolver problemas de análisis de ensayos y de integración de datos con los equipos internos y externos

Nice to haves:

• Experiencia en Informática para el Descubrimiento de Fármacos, grado relevante o calificación MSc/Res en ciencias de la vida
• Experiencia comercial en apoyo a la informática para el descubrimiento de fármacos; preferiblemente +3 años de actividades de gestión de datos en un entorno de descubrimiento de fármacos
• Un estilo de trabajo colaborativo con buenas habilidades de organización y comunicación
• Comprensión de los desafíos de la transferencia masiva de datos entre sistemas; integración entre plataformas y almacenamiento de datos
• Experiencia en el desarrollo, la integración y la mejora de flujos de trabajo personalizados, la implementación segura y el apoyo a los equipos de usuarios
• Experiencia en comunicarse estrecha y eficazmente con equipos de proyectos multidisciplinarios, para garantizar un análisis de datos eficiente, calidad asegurada de los datos y visualización de datos más inteligente
• Historial de comprensión de las necesidades de datos del descubrimiento de fármacos; sugerir soluciones innovadoras para mejorar el flujo de datos, la disponibilidad de datos y resolver problemas de análisis de ensayos y de integración de datos con los equipos internos y externos