Research Engineer, Gemini

En Google DeepMind, nos dedicamos a aprovechar una diversidad de talentos con una amplia gama de experiencias, antecedentes y perspectivas. Creemos firmemente en fomentar un entorno inclusivo y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo para todos, sin distinción de características particulares.

Si tu pasión se encuentra en el campo de los datos y en avanzar las capacidades de la inteligencia artificial de vanguardia, la posición de Ingeniero de Investigación en nuestra división de Datos Humanos Gemini podría ser tu próximo gran paso de carrera. Nos enfocamos en mejorar las tecnologías de GenAI a través de enfoques estratégicos de recolección de datos, en colaboración con expertos de primer nivel en varios campos.

En Google DeepMind, nuestra misión es moldear la IA para que se convierta en una de las invenciones más beneficiosas para la humanidad. Trabajando junto a un brillante equipo de científicos, ingenieros y especialistas en IA, nos esforzamos por expandir los límites de la investigación en inteligencia artificial para el bien público y el avance científico, siempre priorizando la seguridad y la ética.

• Colaborar con un equipo interdisciplinario para recopilar datos de alta calidad de evaluadores humanos y monitorear la adhesión a los estándares establecidos.
• Aprovechar los datos recolectados para mejorar la calidad del modelo de IA a través de técnicas de afinación fina supervisada y aprendizaje por refuerzo.
• Realizar evaluaciones detalladas para medir las mejoras del modelo, establecer métricas vitales y analizar intensivamente los datos de prueba.
• Descifrar interacciones complejas de calidad de modelo relacionadas con la veracidad, estilo, modalidad y seguridad.
• Comunicarse con colaboradores externos y sostener relaciones con entidades de investigación de primer nivel.

• Un título de Maestría o superior en Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Experiencia demostrable con el entrenamiento de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) o IA Generativa.
• Competencia en lenguajes de programación como Python o C++.
• Un fuerte interés y experiencia en mejoras de calidad basadas en datos.

Para sobresalir como Ingeniero de Investigación en Google DeepMind, un candidato ideal traería los siguientes beneficios adicionales:

• Experiencia práctica con productos basados en LLM o GenAI, junto con una comprensión aguda del análisis de comportamiento del usuario.
• Un sólido trasfondo en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

Google DeepMind da la bienvenida a candidatos que requieren adaptaciones debido a una discapacidad o cualquier otra necesidad específica. Por favor, informarnos durante el proceso de contratación para asegurar que se hagan las provisiones adecuadas.

Compañía: DeepMind
Título del Puesto: Ingeniero de Investigación, Gemini

Si estás listo para contribuir a la investigación innovadora de IA en un entorno que celebra la diversidad y la inclusividad, ¡solicita unirte a Google DeepMind como Ingeniero de Investigación hoy!