Research Engineer Real-Time Data-Driven Control of Intelligent Systems (f/m/div.)

Descripción de la Empresa

En Bosch, moldeamos el futuro inventando tecnologías y servicios de alta calidad que despiertan entusiasmo y enriquecen la vida de las personas. Nuestra promesa a nuestros asociados es sólida: crecemos juntos, disfrutamos de nuestro trabajo y nos inspiramos mutuamente. Bienvenido a Bosch.

¡Robert Bosch GmbH espera recibir tu solicitud!

Productos futuros de Bosch están conectados y aprenden continuamente durante su operación. Especialmente para sistemas dinámicos que interactúan entre sí, surgen nuevos retos para desarrollar y garantizar funcionalidades a lo largo del ciclo de vida del producto. Combinando el aprendizaje automático con la teoría de control y la informática, desarrollamos enfoques innovadores para abordar estos desafíos.

Abordarás desafíos técnicos analizando, modelando y simulando sistemas dinámicos (por ejemplo, manipuladores, robots móviles, conducción automatizada, máquinas de construcción). Desarrollarás enfoques basados en datos para resolver tareas complejas de aprendizaje por refuerzo, control y optimización.

El uso de métodos avanzados de control no lineal robusto (geométrico) tanto para control como para optimización, así como su implementación (y/o estimadores de estado) para sistemas mecatrónicos/robóticos con tasas de muestreo de hasta 1 kHz, también es parte de tu trabajo.

Además, complementarás sistemas de control, mecanismos de seguridad y planificación jerárquica de trayectorias con métodos de aprendizaje. Mantendrás un contacto cercano con los clientes, considerarás los requisitos específicos del producto y prepararás enfoques de solución, así como productos de software mínimos viables de manera orientada a la audiencia objetivo.

Educación: Excelente doctorado en IA, Robótica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica o Cibernética

Experiencia y Conocimientos: Conocimiento sólido en aprendizaje por refuerzo y teoría avanzada de control; experiencia con métodos de aprendizaje basados en modelos físicos y de datos; uso practicado de herramientas de software modernas; y conocimiento de lenguajes de alto nivel orientados al rendimiento como C++ moderno, Rust, Python o similares

Personalidad y Método de Trabajo: Tomas la iniciativa y abordas las tareas de manera metódica y estructurada; mantienes un enfoque en la calidad y trabajas de manera orientada a la solución; eres consciente de tus responsabilidades

Entusiasmo: Te apasionan los desafíos técnicos; disfrutas desarrollando soluciones en equipos interdisciplinarios y diversos, y llevándolas hasta una prueba de concepto; te interesa la numérica de métodos de optimización y aprendizaje

Para más información, visita: Bosch AI y Bosch Research

Por favor, envía todos los documentos relevantes (CV, certificados y enlaces a tu cuenta de GitHub o Kaggle).

Ofrecemos modelos de trabajo flexibles que incluyen opciones de tiempo parcial, trabajo móvil y compartición de empleos. No dudes en contactarnos.

La diversidad e inclusión son fundamentales para nuestra cultura corporativa. Damos la bienvenida a todas las solicitudes, independientemente del género, edad, discapacidad, religión, origen étnico o identidad sexual.

¿Necesitas apoyo durante tu solicitud?

Contacta a Meltem Arabacioglu (Recursos Humanos) en +49(174)1744961

¿Necesitas más información sobre el trabajo?

Contacta a Michael Pfeiffer (Departamento Funcional) en +49(711)811-18195 o Luigi Palmieri (Departamento Funcional) en +49(711)811-7584

Empresa: Bosch Group
Título del trabajo: Ingeniero de Investigación en Control en Tiempo Real Basado en Datos de Sistemas Inteligentes (f/m/div.)