Research Scientist

Empresa: Luma AI

Título del Trabajo: Científico de Investigación

Únete a Nosotros en Nuestra Misión para Expandir la Imaginación Humana

En Luma AI, nuestra misión es construir IA multimodal para mejorar la creatividad y las capacidades humanas. Estamos a la vanguardia de la combinación de varias modalidades de IA para crear sistemas más inteligentes, conscientes y capaces. Creemos que el próximo gran avance en IA vendrá de la integración de la visión con otras modalidades para crear sistemas que puedan interactuar, comprender y transformar el mundo que nos rodea.

Por Qué la Multimodalidad es Crucial para los Sistemas Inteligentes

Estamos empujando los límites de la IA desarrollando y escalando modelos fundamentales multimodales. Estos modelos tienen como objetivo ver, entender, explicar e interactuar con nuestro mundo. Esto implica ir más allá de los modelos de lenguaje tradicionales para incorporar visión, audio y otras formas de datos. Únete a nosotros en este viaje pionero para construir sistemas que realmente entiendan y hagan una diferencia.

A Quién Estamos Buscando

Estamos en busca de individuos con un sólido historial de investigación en IA Generativa, particularmente en áreas como Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), modelos de difusión, datos y sistemas distribuidos. Tu papel será crucial para avanzar en nuestros proyectos críticos para la misión.

Experiencia de Investigación Relevante

• Entrenamiento de modelos generativos de IA a través de varias modalidades como video, imagen, texto, audio y 3D.
• Aplicación de modelos fundamentales a aplicaciones innovadoras como la edición y generaciones controladas.
• Implementación de aprendizaje por refuerzo on-policy o off-policy para la sintonización del modelo.
• Desarrollo de técnicas eficientes de entrenamiento e inferencia para sistemas distribuidos a gran escala.
• Curación y procesamiento de datos para el preentrenamiento y ajuste fino de modelos generativos de IA.

Requisitos Técnicos

• Dominio de frameworks de aprendizaje profundo, como PyTorch y/o Jax.
• Este puesto es principalmente presencial, pero abierto al trabajo remoto para el candidato adecuado.

Proceso de Aplicación: Tu aplicación será revisada por personas reales. ¡No pierdas la oportunidad de ser parte de algo transformador!