Revenue Data Science Analyst - Hybrid/Fort Lauderdale, FL

Únete a Princess, la principal línea de cruceros premium internacional y empresa de tours del mundo, reconocida por sus experiencias de crucero excepcionales e innovadoras Vacaciones Clase Medallion. Nuestra empresa matriz, Carnival Corporation, apoya nuestra misión de ofrecer vacaciones personalizadas y sin esfuerzo para millones de huéspedes cada año, viajando a cientos de destinos en todo el mundo.

Sobre el Rol

Estamos buscando un Analista de Ciencia de Datos de Ingresos con habilidades y experiencia para mejorar nuestro Departamento Comercial. Este rol híbrido se basa en nuestra oficina en Fort Lauderdale, requiriendo una presencia física tres días a la semana. El candidato ideal aprovechará los datos de reservas y clientes para descubrir conocimientos rentables y colaborará con nuestras unidades de negocio para implementar soluciones basadas en datos que incrementen significativamente los ingresos y beneficios.

Responsabilidades Clave

• Analizar fuentes de datos internas y externas para generar soluciones innovadoras de ciencia de datos que impacten los ingresos y beneficios del negocio.
• Prototipar y evaluar nuevas ideas, presentando hallazgos y recomendaciones accionables a las unidades de negocio.
• Desarrollar y mantener soluciones de ciencia de datos, asegurando la mejora continua del sistema de gestión de ingresos (YODA).
• Refinar soluciones de ciencia de datos existentes dentro de departamentos como Ingresos de Pasajeros, Ingresos a Bordo, Planificación de Marketing, Marketing y Ventas.
• Comunicar material técnico científico a audiencias no técnicas de manera significativa y comprensible.
• Introducir nuevas herramientas desarrolladas por el Equipo de Ciencia de Datos a las unidades de negocio y proporcionar la capacitación esencial.

Requisitos

• Licenciatura o Maestría en Ciencia de Datos, Investigación Operativa, Economía, Estadística Aplicada, Matemáticas Aplicadas; se prefiere un grado avanzado.
• Mínimo 1 año de experiencia en Ciencia de Datos, aplicando metodologías avanzadas para resolver problemas complejos de negocios.
• Al menos 1 año de experiencia en Gestión de Ingresos, Pronóstico, Optimización e Informes.
• Dominio en análisis estadístico y modelado, con experiencia en Python, R y SQL.
• Debe estar legalmente autorizado para trabajar en los Estados Unidos sin patrocinio (por ejemplo, estatus H-1B).
• Residir dentro de una distancia conducible a Fort Lauderdale, FL y sentirse cómodo trabajando en la oficina tres días a la semana.

Qué Puedes Esperar

• Privilegios de Crucero y Viajes para Ti y Tu Familia
• Beneficios de Salud Completos
• Plan 401(k)
• Plan de Compra de Acciones para Empleados
• Oportunidades de Capacitación y Desarrollo Profesional
• Reembolso de Matrícula y Certificación Profesional
• Recompensas e Incentivos
• Rango de Salario Base: $67,800-$91,500, dependiendo de las calificaciones y experiencia

Nuestro Compromiso con la Cultura

En Princess, nuestras principales prioridades son el cumplimiento, la protección ambiental y la salud y seguridad de nuestros huéspedes, comunidades y empleados. Obtén más información sobre nuestros Esenciales Culturales, Declaración de Visión Corporativa y Valores Fundamentales en nuestro sitio web.

Empleador de Igualdad de Oportunidades

Princess es un empleador de igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración sin importar la edad, ascendencia, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, estado de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual u otra característica protegida por las leyes y regulaciones aplicables.

Americans with Disabilities Act (ADA)

Princess proporcionará adaptaciones razonables durante el proceso de solicitud a pedido, según lo requieran las leyes aplicables. Si tienes una discapacidad y necesitas asistencia con este proceso de solicitud, por