Únete a nuestro equipo innovador como Ingeniero de Sistemas de Robótica en SEI - Universidad Carnegie Mellon

Acerca de la División de IA de SEI

En la División de IA de SEI, estamos a la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial (IA) aplicada, desarrollando tecnologías y sistemas de IA para la Defensa y la Seguridad Nacional. Nos centramos en construir capacidades de IA en el mundo real, definir procesos de IA robustos y facilitar la operacionalización de la IA para capacidades seguras, escalables y centradas en el ser humano.

Quién estamos buscando

¿Te mueven la creatividad, la curiosidad y la innovación? ¿Te desarrollas en entornos colaborativos, energéticos y enfocados en la tecnología? Si tu objetivo es hacer contribuciones significativas al gobierno y más allá, te invitamos a aplicar para ser parte integral de nuestro equipo.

Resumen del Rol: Ingeniero de Sistemas de Robótica

En este papel crucial, liderarás y conducirás investigación en ingeniería para mejorar la efectividad de los sistemas autónomos mediante la aplicación de tecnologías relacionadas con la IA. Este puesto está basado en Arlington, VA o Pittsburgh, PA, e involucra viajes moderados.

Requisitos Clave:

• Título de Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado con más de 8 años de experiencia, O Maestría con más de 5 años, O Doctorado con más de 2 años.
• Disposición para viajar a las oficinas de SEI, sitios de patrocinadores y conferencias (aproximadamente 25%).
• Elegibilidad para una autorización de seguridad del Departamento de Defensa tras una exhaustiva investigación de antecedentes.
• Autorización legal para trabajar en los Estados Unidos sin necesidad de patrocinio.

Responsabilidades Principales:

• Desarrollo de Soluciones: Liderar equipos desde el concepto hasta el prototipo, convirtiendo la investigación en capacidades operativas para los actores gubernamentales.
• Prototipado Práctico: Participar en el prototipado avanzado en IA y autonomía a través de sistemas no tripulados multiodominio.
• Estrategia: Colaborar con líderes de la División de IA para influir en las agendas nacionales de investigación y tecnología.
• Colaboración: Asociarse con equipos internos y líderes de pensamiento externos para abordar desafíos emergentes en sistemas autónomos.
• Mentoría: Mejorar la experiencia del equipo a través de la mentoría y compartiendo conocimientos dentro de las aplicaciones de IA.

Habilidades y Experiencia Deseadas:

• Experiencia demostrada en aprendizaje automático e IA, particularmente en robótica y sistemas autónomos.
• Proficiencia en ingeniería de sistemas y familiaridad con el ciclo de vida completo de sistemas habilitados por IA.
• Experiencia práctica en control de robótica, planificación de movimientos y gestión de tareas integradas con IA.
• Experiencia con herramientas de ingeniería de software y sistemas como Docker y plataformas en la nube como Azure, AWS o Google Cloud Platform.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, necesarias para interactuar con equipos y partes interesadas diversas.

¿Por qué Carnegie Mellon?

Descubre una carrera donde puedas aplicar tu pasión y habilidades para tener un impacto global en tecnología e innovación. Disfruta de un paquete de beneficios amplio y la oportunidad de colaborar con profesionales y investigadores líderes de todo el mundo.

Para más información y ver los beneficios para empleados,