RWE Data Scientist

Xenon7 está en busca de un Científico de Datos de Evidencia del Mundo Real (RWE) altamente calificado y motivado para reforzar nuestro equipo. Esta es una fantástica oportunidad para personas apasionadas por utilizar los datos para transformar el sector salud. Como parte de nuestro equipo, aprovecharás vastas matrices de datos del mundo real para elaborar insights y evidencias que impacten significativamente en la toma de decisiones dentro del ámbito de la salud.

Como Científico de Datos RWE en Xenon7, estarás a la vanguardia del diseño e implementación de modelos estadísticos y de aprendizaje automático complejos. Tu trabajo involucrará el análisis de grandes conjuntos de datos de salud, como registros de salud electrónicos, datos de reclamaciones y otras fuentes de datos del mundo real, desempeñando así un papel fundamental en el avance de la investigación en salud, la mejora de los resultados para los pacientes y la optimización de la entrega de servicios de salud.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar objetivos y entregables del proyecto.
• Crear e implementar modelos y algoritmos estadísticos para explorar datos complejos de salud y derivar insights útiles.
• Utilizar técnicas de aprendizaje automático para construir modelos predictivos y prescriptivos que mejoren los resultados de los pacientes y la eficiencia en la atención sanitaria.
• Gestionar y analizar conjuntos de datos a gran escala, asegurando la calidad e integridad de los datos.
• Comunicar los hallazgos analíticos de manera efectiva a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en evidencia del mundo real y analítica de salud.

• Grado avanzado (Maestría o Ph.D.) en Ciencia de Datos, Estadística, Bioestadística, Informática de la Salud o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en ciencia de datos, preferiblemente dentro de la industria del cuidado de la salud, enfocándose en datos de Evidencia del Mundo Real.
• Amplia expertise en modelado estadístico y técnicas de aprendizaje automático.
• Experiencia con fuentes clave de datos del mundo real, como registros de salud electrónicos y datos de reclamaciones de seguros.
• Proficiencia en lenguajes de programación como R o Python.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de preprocesamiento de datos.
• Excelentes capacidades de comunicación y presentación.
• Un historial de publicaciones o contribuciones a la comunidad de análisis de salud es ventajoso.

• Oportunidad de trabajar de manera remota.
• Bonificaciones atractivas por desempeño.
• Programas integrales de formación y desarrollo.
• Colaborar con expertos en IA y conocer a decisores clave de compañías líderes.
• Trabajar en proyectos diversos e innovadores a través de múltiples aplicaciones de IA anualmente.

En Xenon7, valoramos la diversidad y creemos que enriquece nuestros servicios. Únete a nosotros como Científico de Datos RWE para generar impactos significativos en el cuidado de la salud a través de la ciencia de datos y analítica avanzadas.