S&C Global Network - AI - Life Sciences -Data Science Consultant

Entidad: Accenture Strategy & Consulting

Equipo: Global Network – Data & AI

Práctica: Ciencias de la Vida

Título: Consultor de Ciencia de Decisiones de AI Industrial y Funcional

Ubicación del Trabajo: Gurgaon, Mumbai, Bangalore

La práctica Global Network - Data & AI de Accenture en Estrategia y Consultoría capacita a los clientes para alcanzar el crecimiento empresarial a través de análisis innovadores. Al aprovechar los conocimientos extraídos de los datos, ayudamos en la toma de decisiones informadas, mejorando las relaciones con los clientes y desarrollando capacidades analíticas robustas desde la ejecución de estrategias hasta el modelado predictivo.

¿Qué hay para ti?

• Trabajar en proyectos de alta visibilidad con los principales clientes farmacéuticos de todo el mundo.
• Colaborar con líderes en estrategia, expertos de la industria y profesionales de inteligencia empresarial para recomendar y dar forma a soluciones utilizando tecnologías emergentes.
• Incorporar prácticas empresariales responsables en servicios al cliente y operaciones profesionales.
• Acceder a módulos de entrenamiento personalizados para mejorar tu capacidad de consultoría, habilidades, conocimiento de la industria y capacidades.
• Prosperar en una cultura comprometida con acelerar la igualdad para todos y participar en la colaboración sin fronteras a través de la organización.

Tu Rol

• Apoyar la entrega de proyectos de consultoría para clientes globales, manejando estrategia, implementación, diseño de procesos y gestión de cambios.
• Trabajar individualmente o como parte de un equipo para utilizar habilidades en Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos.
• Proporcionar experiencia especializada en diversos sub-segmentos de la industria de las ciencias de la vida.
• Desarrollar activos, metodologías, investigación de puntos de vista y libros blancos para el uso del equipo y la comunidad.
• Adquirir nuevas habilidades interindustriales y apoyar estrategias y modelos operativos enfocados en unidades de negocio.
• Co-liderar propuestas y esfuerzos de desarrollo empresarial, coordinando con colegas para crear entregables impulsados por el consenso.
• Ejecutar planes de cambio transformacional alineados con las estrategias comerciales de los clientes y comprometer a las partes interesadas en el viaje del cambio.
• Realizar presentaciones funcionales a audiencias conocidas o clientes según sea necesario.

A Quién Buscamos

• Licenciatura o Maestría en Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Análisis de Negocios, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, u otros campos cuantitativos.
• Experiencia comprobada (4+ años) en proyectos de ciencias de la vida/farmacéutica/atención médica con resultados exitosos.
• Sólido entendimiento de conjuntos de datos farmacéuticos incluyendo comercial, clínico, RWE (Evidencia del Mundo Real), y EMR (Registros Médicos Electrónicos).
• Experiencia práctica con datos de evidencia del mundo real, datos clínicos de I+D, datos de marketing digital y conjuntos de datos como Komodo, RAVE, IQVIA, Truven, Optum, etc.
• Experiencia en la construcción y despliegue de modelos estadísticos/aprendizaje automático, incluyendo segmentación, modelado predictivo, pruebas de hipótesis, análisis multivariado, técnicas de series de tiempo y optimización.
• Competencia en lenguajes de programación como R, Python, SQL, Spark, etc.
• Experiencia con grandes conjuntos de datos y presentación de conocimientos a las principales partes interesadas utilizando bases de datos como SQL.
• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para desplegar y escalar modelos de lenguaje.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, Qlikview, Spotfire es ventajosa.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con una mentalidad orientada a los datos.
• Competente en Excel, MS Word, PowerPoint, etc.
• Capacidad demostrada para resolver problemas empresariales complejos y ofrecer satisfacción al cliente.