Scientifique de Données // Data Scientist

Job expired!

Conviértete en Científico de Datos en Equifax

En Equifax, libera tu potencial y haz un impacto. Únete a nosotros para alcanzar tu verdadero potencial, explorar nuevos caminos, mejorar habilidades y colaborar con algunas de las mentes más brillantes de la industria. Estamos emocionados por saber más sobre lo que puedes aportar a nuestro equipo dinámico.

Acerca del Rol

En tu rol dentro del equipo de D&A en la unidad de negocio de JLR—una orgullosa parte de Equifax desde 2018—serás vital en mantener y evolucionar una variedad de aplicaciones de IA utilizando datos de JLR. Tus responsabilidades también incluirán compilar datos para publicar estudios perspicaces sobre el mercado inmobiliario de Quebec.

Desde 1986, JLR ha estado adaptándose continuamente y buscando tecnologías y procesos innovadores para superar las crecientes demandas de nuestros clientes. Nuestras recientes expansiones a otras provincias canadienses y a Estados Unidos nos permiten ofrecer servicios de datos para toda América del Norte.

Responsabilidades Clave

Aprovecharás tu experiencia en estructuras de datos, análisis, algoritmos, modelos y fundamentos sólidos de ciencias de la computación para liderar el desarrollo de soluciones desplegables en múltiples proyectos.

Las tareas incluyen:

  • Recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para definir y desarrollar componentes de soluciones innovadoras.
  • Liderar la estrategia analítica en capacidades técnicas críticas.
  • Evaluar nuevas fuentes de datos, recomendar su valor potencial y diseñar código para aumentar la productividad de Equifax y actualizarlo según sea necesario.
  • Servir como el principal científico de datos técnico para múltiples dominios, desarrollando modelos predictivos, evaluaciones de riesgo, estrategias de detección de fraude y más.
  • Comunicar resultados analíticos complejos a la alta dirección y partes interesadas, articulando el impacto estratégico de estos hallazgos.

¿A Quién Estamos Buscando?

Nuestro candidato ideal tendrá:

  • Una licenciatura en una disciplina STEM, siendo muy deseable una maestría.
  • Al menos 5 años de experiencia profesional relevante, mostrando fuertes habilidades de liderazgo.
  • Un historial probado en el diseño e implementación de modelos predictivos y en la optimización del rendimiento del modelo.

¿Por Qué Equifax?

Ofrecemos un paquete de compensación excepcional, incluido de beneficios de salud y tiempo libre pagado. También tendrás acceso a oportunidades de crecimiento organizacional a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea integral con carreras adaptadas a tus objetivos.

¿Listo para potenciar tu posible con Equifax? Aplica hoy y embarca en un nuevo camino profesional emocionante donde tus contribuciones realmente cuentan!

Equifax está comprometido con la no discriminación. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar la raza, color, religión, género, origen nacional u otros estados legalmente protegidos.

Ubicación del Empleo: CAN-Montreal | Función: Datos y Analítica | Horario: Tiempo completo

Empresa: Equifax

Título del Empleo: Científico de Datos