Seasoned Data Engineer - GCP/AWS, Python, SQL

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En Wrike, combinamos experiencias laborales desafiantes y agradables. Como empresa en rápido crecimiento, ofrecemos abundantes oportunidades para el crecimiento profesional. Nuestro equipo talentoso y enérgico, caracterizado por su inteligencia, pasión, amabilidad y profesionalismo, hace que Wrike sea un lugar divertido para trabajar. Si posees estas cualidades, estamos deseando tenerte a bordo.

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Título: Ingeniero de Datos Experimentado - GCP/AWS, Python, SQL

Ubicación: Remoto/Híbrido

Responsabilidades del Puesto

• Poseer activos de datos y pipeline proporcionando información procesable sobre clientes, productos, GTM y funciones clave del negocio.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y transformaciones desde varios sistemas de ingeniería y negocios (e.g., Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Colaborar con analistas para mejorar los modelos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia de negocios, aumentando la accesibilidad de datos y fomentando la adopción de herramientas de BI.
• Desplegar modelos de ML con equipos de ciencia de datos, adhiriéndose a las mejores prácticas del ciclo de vida de ML.
• Implementar procesos y sistemas de gestión de calidad de datos, garantizando la precisión de los datos de producción y el mantenimiento de los SLA.

Requisitos de Experiencia

• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en entornos con alta carga de datos (Ingeniería de Datos, Backend, Ciencia de Datos).
• Fuerte competencia en Python.
• Conocimiento avanzado de SQL y bases de datos relacionales.
• Más de 7 años de experiencia con Soluciones de Almacenamiento de Datos (BigQuery, Redshift, Snowflake, Vertica, etc.).
• Más de 7 años de experiencia con Orquestación de Pipelines de Datos (Airflow, Dagster, Prefect, etc.).
• Competencia en el uso de Git, CI/CD y tecnologías de contenedorización.
• Experiencia con Google Cloud Platform, AWS o Azure.
• Conocimiento en arquitectura de bases de datos.

Habilidades Deseadas

• Experiencia con integraciones significativas de proveedores B2B (Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo, etc.).
• Sólido entendimiento de Modelado de Datos (Kimball, Inmon, SCDs, Data Vault, Anchor).
• Competencia con Bibliotecas de Datos Python (Pandas, SciPy, NumPy, Sci-Kit Learn, TF, PyTorch).
• Experiencia con Herramientas de Calidad de Datos, Monitoreo y Alertas.
• Experiencia con Gobernanza de Datos Empresarial, Gestión de Datos Maestros, Privacidad de Datos y Seguridad (GDPR, CCPA).
• Familiaridad con Tecnologías de Transmisión de Datos y CDC (Google Pub/Sub, Google DataFlow, Apache Kafka, Kafka Streams, Apache Flink, Spark Streaming, etc.).
• Experiencia en la construcción de soluciones analíticas en un entorno B2B SaaS.
• Experiencia en colaboración con equipos de comercialización, ventas, éxito del cliente y marketing.

Habilidades Interpersonales

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar eficazmente en equipos distribuidos,