Científico de Datos Aplicados Senior

Descripción de la Compañía

Tesco Bengaluru
Somos un equipo multidisciplinario creando una ventaja competitiva sostenible para Tesco al estandarizar procesos, generar ahorros de costos, habilitar agilidad, proporcionar soluciones tecnológicas de vanguardia y empoderar a nuestros colegas para hacer cada vez más por nuestros clientes. Con experiencia interfuncional en Servicios Globales de Negocios y Tecnología y Ingeniería de Retail, una amplia red de equipos y una fuerte gobernanza, reducimos la complejidad, ofreciendo así servicios de alta calidad para nuestros clientes. Tesco Bengaluru, establecido en 2004 para permitir la estandarización y desarrollar capacidades y competencias centralizadas, mejora la experiencia para nuestros millones de clientes en todo el mundo y simplifica para más de 4,40,000 colegas. En Tesco Business Solutions, tenemos la misión de simplificar, aumentar y asociarnos para atender a nuestros clientes, colegas y proveedores a través de un modelo de Servicios de Negocios inteligentes de primera clase. Hacemos esto construyendo un modelo de servicios de negocios de clase mundial al ejecutar el marco de servicio correcto en el corazón de todo lo que hacemos para nuestros clientes en todo el mundo. El objetivo clave es implementar y ejecutar el modelo de servicio en todas nuestras funciones y mercados de manera consistente. El espíritu de los servicios de negocios es liberar a nuestros colegas del trabajo operacional manual regular. Utilizamos tecnología cognitiva para mejorar nuestra toma de decisiones clave. También hemos construido una cultura de Mejora Continua (CI) en todas las funciones para impulsar eficiencias comerciales desde la base optimizando procesos. Los colegas de servicios de negocios necesitan actuar como socios de negocios con nuestros grupos de interés para construir una asociación colaborativa que impulse la mejora continua en mercados y funciones para liderar la mejor experiencia del cliente, atendiendo a nuestros compradores un poco mejor cada día. En Tesco, la inclusión significa que Todos son Bienvenidos. Todos son tratados de manera justa y con respeto; valorando la individualidad y la singularidad creamos un sentido de pertenencia. Diversidad e inclusión siempre han estado en el corazón de Tesco. Está incorporado en nuestros valores: tratamos a las personas como quieren ser tratadas. Siempre queremos que nuestros colegas sientan que pueden ser ellos mismos en el trabajo y estamos comprometidos a ayudarles a dar lo mejor de sí mismos. En todo el grupo Tesco estamos construyendo un lugar de trabajo inclusivo, un lugar para celebrar activamente las culturas, personalidades y preferencias de nuestros colegas, quienes a su vez ayudan a construir el éxito de nuestro negocio y reflejan la diversidad de las comunidades a las que servimos.

Descripción del Trabajo

- Responsable de completar tareas y transacciones dentro de los KPI's acordados - Resuelve problemas analizando alternativas soluciones
-Colaborar con socios comerciales y funcionales para entender las prioridades comerciales; hacer preguntas relevantes y plantear las mismas en un documento de solución analítica, indicando cómo la aplicación de la ciencia de datos mejorará la toma de decisiones
- Comprensión profunda de las técnicas para preparar el conjunto de datos analíticos aprovechando múltiples fuentes de conjuntos de datos complejos
- Construcción de modelos estadísticos y algoritmos de ML con competencia a nivel de practicante
- Escritura de algoritmos estructurados, modularizados y codificados utilizando principios de Mejora Continua (desarrollo de activos de conocimiento y módulos reutilizables en GitHub, Wiki, etc.) con competencia experta
- Crear una capa de visualización fácil sobre los algoritmos para permitir a los usuarios finales tomar decisiones, esto podría ser en una plataforma de visualización (Tableau / Python) o a través de un conjunto de recomendaciones a través de PPTs
- Trabajar con el gerente de línea para garantizar la aplicación / consumo y proactivamente identificar oportunidades para ayudar al negocio de Tesco con áreas de mejora - Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos y análisis minorista y difundir el conocimiento entre los colegas

Calificaciones

- Matemáticas Aplicadas: Estadísticas Aplicadas, Diseño de Experimentos, Regresión, Árboles de Decisión, Pronósticos, Algoritmos de Optimización, Clustering, NLP
- Tecnología: SQL, Hadoop, Spark, Python, Tableau, MS Excel, MS Powerpoint, GitHub
- Negocios: comprensión básica del dominio minorista
- Habilidades Interpersonales: Pensamiento Analítico y Resolución de problemas, Storyboarding, Comunicación Articulada

Información Adicional

Fecha Límite de Solicitud: 27 de octubre de 2023