Senior Associate 2 GTS - DES

Únete a nuestro dinámico equipo de Ingeniería de Datos de Auditoría en KPMG India como Asociado Senior 2. Utiliza tus habilidades en extracción, transformación y visualización de datos para impulsar conocimientos significativos y ayudarnos a ofrecer servicios de auditoría excepcionales.

Como parte de nuestro equipo de Ingeniería de Datos de Auditoría, desarrollarás competencias en las herramientas y normas empresariales propietarias de KPMG. Serás responsable de extraer, validar, analizar y visualizar datos de los sistemas ERP de los clientes (On-Premise/Cloud). Tus contribuciones proporcionarán conocimientos críticos a los equipos de auditoría en diversos procesos empresariales.

• Construir y configurar ETL herramientas para extraer y transformar datos de múltiples fuentes.
• Utilizar tecnologías de Azure Cloud para los procesos ETL, proporcionando orientación técnica en la solución de problemas.
• Diseñar, codificar, verificar, documentar y modificar programas/scripts de complejidad moderada.
• Implementar procesos de ingestión, transformación y validación de datos para asegurar la calidad y fiabilidad de los datos usando aplicaciones de la nube de Azure.
• Aplicar técnicas de análisis de datos, diseño, modelado y aseguramiento de la calidad basadas en procesos empresariales.
• Participar en el diseño, desarrollo e implementación de módulos y sus mejoras.
• Manejar especificaciones técnicas de alto nivel y diseño de soluciones; construir e implementar correcciones y mejoras.
• Desarrollar rutinas operativas y de equipo de compromiso usando tecnologías seleccionadas.
• Liderar sub-módulos para nuevos lanzamientos de productos con el equipo funcional y de pruebas de ERP.
• Construir y liderar tu equipo, entregando desde nuestro equipo y capacitando a profesionales en ingeniería de datos de Azure.

La experiencia con PyTorch, TensorFlow, Keras y algoritmos de IA/ML (k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests) es ventajosa.

• Apoyar a los clientes en la extracción remota de datos con complejidad media a alta y tamaño de datos.
• Asistir a los equipos de auditoría coordinando la extracción de datos con los equipos de TI del cliente y líderes técnicos.
• Interpretar resultados y proporcionar conocimientos significativos a partir de los informes.
• Desarrollar transformaciones de datos usando Azure Databricks, Azure Data Factory o Python.
• Depurar, optimizar y resolver problemas en el procesamiento de grandes conjuntos de datos con orientación limitada.
• Asegurar la integridad y finalización de datos a través de múltiples capas de datos.
• Mantener el estado exacto del proyecto para uno mismo y los miembros del equipo.
• Preparar y revisar documentos de compromiso con atención al detalle.
• Manejar y analizar grandes volúmenes de datos usando Azure Databricks y Apache Spark, creando flujos de trabajo y pipelines de datos.
• Guiar a los Asociados en las mejores prácticas de procesamiento de datos para trabajos de menor complejidad.

• Habilidades Principales: Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Python o Pyspark, SQL/PLSQL
• Más de 6 años de experiencia en IT en ETL y Microsoft Azure.
• Experiencia en la construcción de procesos ETL/ELT e ingestión/migración de datos.
• Proficiente en escribir notebooks de Python o Pyspark para la transformación de datos integrando con Azure Data Lake Storage.
• Capacidad para monitorear, solucionar problemas y optimizar notebooks de Databricks, Azure Data Factory y cargas de trabajo de Synapse.
• Experiencia práctica con los servicios de Azure Cloud.
• Fuerte conocimiento de Python y PySpark, capaz de desarrollar y depurar flujos de trabajo de datos.
• Familiaridad con conceptos de datos como particion