Senior Business Systems Analyst

Ubicación(es) Adicional(es): N/A

Diversidad - Innovación - Empatía - Colaboración Global - Espíritu Ganador - Alto Rendimiento

En Boston Scientific, tendrás la oportunidad de aprovechar todas tus habilidades colaborando con equipos diversos y de alto rendimiento para enfrentar algunos de los desafíos más importantes de la industria de la salud. Con acceso a herramientas de vanguardia, información y capacitación, apoyaremos tu crecimiento profesional y el desarrollo de habilidades. Aquí, te empoderamos para crecer y sobresalir, independientemente de tus ambiciones profesionales.

El Analista de Sistemas Empresariales Senior opera dentro del Equipo de Análisis de Datos bajo el área de Software de Manufactura en Operaciones. La misión de nuestro equipo es aprovechar los datos como un activo estratégico para mejorar la toma de decisiones en varios departamentos. Nos destacamos en el análisis de datos, modelado estadístico y visualización de datos para proporcionar conocimientos accionables a partir de conjuntos de datos complejos, empoderando a nuestra organización con soluciones basadas en datos que impulsan el crecimiento, mejoran la eficiencia e inspiran la innovación.

El Analista de Sistemas Empresariales Senior integrará fuentes de datos para permitir la creación de informes de autoservicio y acelerar el desarrollo de análisis utilizando la plataforma Power BI. Este rol apoya a los equipos funcionales en Arden Hills unificando datos de diversas fuentes y funciones para entregar métricas e información que mejoren la visibilidad y las mejoras en las Operaciones de Manufactura.

Tus responsabilidades incluirán:

• Interacción con el Cliente: Colaborar con clientes internos para determinar los requisitos de datos o informes y traducirlos en informes accionables para análisis.
• Liderazgo en Modelado de Datos: Liderar y gestionar iniciativas de modelado de datos en proyectos clave para asegurar la alineación con los objetivos organizacionales.
• Generación de Conocimientos: Utilizar datos para identificar tendencias clave organizacionales y colaborar con equipos para descubrir conocimientos, tendencias, oportunidades, intervenciones y soluciones que demuestren valor comercial.
• Colaboración: Trabajar con equipos de soluciones para integrar activos de datos y optimizar procesos clave de tecnología.
• Liderazgo Técnico: Proporcionar orientación y liderazgo a analistas de datos y desarrolladores junior dentro del equipo.
• Integración: Colaborar con Analistas, Desarrolladores, Ingenieros, Arquitectos de Datos, Desarrolladores de BI y Científicos de Datos para desarrollar e integrar datos, conocimientos y soluciones.
• Evaluación e Innovación: Evaluar aplicaciones y sistemas existentes, recomendando mejoras y oportunidades de innovación.
• Análisis de Rendimiento: Realizar análisis de rendimiento y solución de problemas para identificar cuellos de botella e implementar soluciones para mejorar el rendimiento del sistema.
• Modelado de Datos: Colaborar con científicos de datos y analistas para desarrollar modelos de datos y estructuras para un análisis efectivo de datos.
• Documentación: Crear y mantener documentación, materiales de capacitación y guías de usuario para productos de datos y análisis.
• Mejora Continua: Fomentar un ambiente de mejora continua alineado con la Política de Calidad, el Sistema de Calidad y las regulaciones pertinentes de Boston Scientific.
• Soporte y Mantenimiento del Sistema: Monitorizar los sistemas de datos para un rendimiento óptimo, gestionar incidentes utilizando ServiceNow o herramientas similares, realizar mantenimiento rutinario y proporcionar soporte al usuario.

Calificaciones Requeridas:

• Título universitario en Análisis, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
• Mínimo de 6+ años de experiencia con técnicas analíticas avanzadas y ciencia de datos.
• Experiencia en modelado de datos para plataformas grandes en la nube, MPP y macrodatos (por ejemplo, Postgres XL, Snowflake, Azure Synapse, Redshift).
• Experiencia comprobada con servicios de AWS.
• Competencia en lenguajes de programación como Python o R, y amplia experiencia con tecnologías de bases de datos como SQL, NoSQL y soluciones de almacenamiento en la nube.