Senior Data Scientist

¿Por qué unirse a Pave? En Pave, estamos dedicados a la misión simple pero poderosa de hacer que la compensación sea justa para todos. Logramos esto desarrollando la plataforma de compensación más avanzada, alimentada por el conjunto de datos de compensación en tiempo real más grande del planeta. Únete a nosotros para ayudar a empresas como Hover, Sweetgreen y Airtable a construir y retener equipos de primer nivel planificando, comunicando y comparando sus estrategias de compensación en tiempo real de manera efectiva.

Estamos creciendo rápidamente y buscamos miembros de equipo dinámicos que estén ansiosos por tener un impacto en nuestras vibrantes oficinas en San Francisco y la Ciudad de Nueva York. Si prosperas en un ambiente que valora expandir los límites, la honestidad intelectual y el trabajo impactante, ¡nos encantaría saber de ti!

Como Senior Data Scientist en Pave, jugarás un papel crucial en nuestro Equipo de Datos de Mercado. Este equipo es instrumental en prototipar y desarrollar nuevos productos de datos mientras mejora los existentes. Colaborarás estrechamente con los Gerentes de Producto y líderes del mercado para aprovechar las necesidades de los usuarios, asociarte con nuestro Equipo de Diseño para prototipos y exploraciones iniciales, y trabajar junto a nuestro Equipo de Ingeniería de Software para transformar estos conocimientos en productos de alta calidad y atractivos que resuenen con los usuarios.

El candidato ideal es alguien que no solo está fascinado por los datos y su potencial para resolver problemas, sino también apasionado por diseñar e implementar soluciones innovadoras de datos que sean técnicamente robustas y fáciles de usar para el usuario.

• Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis estadísticos avanzados.
• Construir infraestructura de datos para apoyar la escalabilidad y la innovación.
• Elaborar y evaluar métricas de desempeño para refinar continuamente las ofertas de productos.
• Comunicar percepciones complejas de datos a una audiencia diversa en toda la empresa.

• Grado avanzado en un campo cuantitativo como Ciencias de la Computación, Ingeniería o Economía.
• Al menos 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, preferiblemente en un entorno enfocado en tecnología.
• Experiencia en SQL y herramientas de modelado estadístico (Python o R).
• Capacidad probada para traducir problemas comerciales en soluciones basadas en datos.
• Fuertes habilidades de comunicación con un talento para explicar conceptos complejos de manera sencilla.

• Experiencia en la evaluación de modelos de aprendizaje automático.
• Competencia en el uso de herramientas de transformación como dbt.
• Un historial de desarrollo de productos de datos orientados al cliente.

En Pave, no solo ofrecemos salarios competitivos (que van desde $174,250 a $205,000 USD). Nuestro paquete de recompensas totales incluye acciones, atención médica, dental y visual excepcional, beneficios para desplazamientos, comidas atendidas, tiempo libre ilimitado y mucho más, con beneficios adaptados a diferentes regiones. Estamos comprometidos con la equidad salarial y la compensación basada en el desempeño, asegurando que nuestros mejores intérpretes sean recompensados significativamente.

Te animamos a postularte incluso si no cumples con cada uno de los requisitos. ¡Descubre más sobre nuestro lugar de trabajo, base de clientes y tus futuros compañeros de equipo postulándote hoy!

Pave está dedicado a una fuerza laboral diversa e inclusiva. Mantenemos con orgullo los principios de igualdad de oportunidades y alentamos a las personas de todos los orígenes a postularse. Si necesitas adaptaciones, comunícate con