Senior Data Scientist (Analytics) - OmniCommerce

Descripción de la Empresa

En Grab, nos esforzamos por empoderar a las personas del Sudeste Asiático adheriéndonos a nuestros valores fundamentales encapsulados en The Grab Way: Corazón, Hambre, Honor y Humildad. Nuestra cultura fomenta una dedicación a crear oportunidades económicas para todos, impulsada por decisiones perspicaces y principistas.

El equipo de OmniCommerce en Grab es un grupo sinérgico de profesionales de diversos orígenes, unidos por un objetivo común de desarrollar productos de primera categoría que unen el mundo en línea con el offline. Impulsados por una pasión por el diseño centrado en el usuario y decisiones basadas en datos, nuestro equipo de Analytics juega un papel fundamental en impulsar la innovación de productos y negocios a través de un meticuloso análisis de datos y experimentación.

Estamos buscando un Senior Data Scientist (Analytics) para aprovechar insights poderosos que impulsarán nuestras iniciativas de OmniCommerce. Colabora estrechamente con equipos interfuncionales en Grab, incluyendo Producto, Ingeniería, Negocios, Operaciones y Marketing, para liderar mejoras innovadoras con un enfoque basado en datos. Como miembro clave del equipo de Analytics, tu mentalidad estratégica y poder analítico influirán significativamente en la dirección y el éxito de nuestros proyectos regionales.

• Analítica de Producto: Colaborar con equipos de producto, ingeniería y diseño para generar insights, diseñar experimentos e influir en decisiones críticas de producto.
• Analítica Estratégica y de Negocios: Utilizar herramientas analíticas para apoyar iniciativas estratégicas y estudios profundos sobre el comportamiento del cliente, impacto del producto y más.

• Trabajar junto a las partes interesadas para definir necesidades de negocios y resultados deseados.
• Ofrecer analíticas a medida para productos específicos y estrategias operacionales, refinando continuamente métricas de negocios y avanzando recomendaciones para la mejora continua.
• Diseñar y ejecutar marcos de experimentación, analizando los resultados para guiar futuras innovaciones.
• Construir y mantener tuberías de datos y modelos de datos personalizados, abordando desafíos de negocios a través de robustas soluciones de ciencia de datos.
• Utilizar pruebas A/B para validar hipótesis y refinar iniciativas basadas en insights analíticos.

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia en análisis cuantitativo o relacionado con datos, preferiblemente en contextos B2C como OmniCommerce, ECommerce, Marketing de Retail, Banca o Programas de Lealtad.
• Alta competencia en SQL, Python, R o lenguajes de scripting similares.
• Gran capacidad en visualización de datos y en crear historias perspicaces a través de herramientas como PowerBI o Tableau.
• Experiencia en manejo de grandes conjuntos de datos y procesos complejos de ETL.
• Conocimiento sólido en estadísticas, capaz de diseñar e interpretar experimentos controlados.
• Excelentes habilidades para resolver problemas, con la capacidad de identificar tendencias, formular hipótesis de manera efectiva y proponer soluciones viables.

Como un potencial Grabber, serás instrumental en impulsar hacia adelante nuestras capacidades analíticas, impactando decisiones clave de negocios y estrategias de producto en Grab.

En Grab, tus contribuciones no solo son valoradas, son esenciales. Estamos comprometidos con la inclusividad y fomentar un ambiente donde todos los Grabbers puedan prosperar. Forma el futuro de OmniCommerce con nosotros, impulsando soluciones innovadoras que afectan a millones en todo el Sudeste Asiático.

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