Senior, Data Scientist - Driver Personalization and Matching | Sunnyvale

Resumen del Puesto:

Walmart está buscando un Científico de Datos Senior Full Stack con habilidades en la construcción y escalado de modelos y un sólido conocimiento en estadística. Tu experiencia en aprendizaje por refuerzo, personalización y algoritmos de ranking dará forma al futuro del comercio minorista. Únete a nuestro equipo y aprovecha la analítica avanzada para ofrecer experiencias personalizadas y optimizadas a nuestros clientes.

Acerca del Equipo:

La Plataforma Spark Driver opera en los 50 estados de EE. UU. con millones de conductores de entrega locales. Se ha convertido en el mayor proveedor de servicios de entrega local de Walmart. La misión de nuestro equipo de IA Aplicada de Spark Driver es mejorar la eficiencia y rentabilidad avanzando las fronteras del aprendizaje automático, ciencia de datos y economía. Desarrollamos sistemas de producción altamente confiables y escalables para acelerar el crecimiento de la Plataforma Spark Driver. Nuestras áreas clave de enfoque incluyen Planificación de Capacidad, Búsqueda de Conductores, Asignación de Conductores, Precio de Ofertas a Conductores, Precio de Aumento de Conductores, Estrategia de Incentivos y Predicción de ETA.

Acerca del Rol:

Como Científico Aplicado Senior, colaborarás con equipos de negocio, producto e ingeniería de backend para llevar a cabo proyectos de alto impacto para el Sistema de Asignación y Personalización de Conductores. Tu trabajo involucrará modelos de aprendizaje profundo, modelos de aprendizaje por refuerzo, sistemas de recomendación y modelos de aprendizaje causal. Desempeñarás un papel crítico en impulsar la innovación y optimizar los ingresos mediante la aplicación de técnicas avanzadas de estadística y aprendizaje automático.

Responsabilidades Clave:

• Colaborar con las partes interesadas para asegurar que los productos de ciencia de datos apoyen los objetivos comerciales de Walmart.
• Explorar tendencias en técnicas de aprendizaje automático y optimización para innovar soluciones a problemas empresariales complejos.
• Construir tuberías de datos de múltiples fuentes y extraer ideas utilizando técnicas de exploración y visualización de datos.
• Diseñar, implementar y desplegar soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo considerando la optimalidad y la complejidad computacional.
• Diseñar y ejecutar experimentos para desarrollar métricas NorthStar, sacar inferencias estadísticas imparciales y robustas, y establecer causalidad.

Calificaciones:

Lo que Traerás:

• Doctorado o título avanzado equivalente en Ciencias de la Computación, Estadística, Investigación Operacional, Economía o un campo relacionado.
• Amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico, aprendizaje por refuerzo, personalización y ranking.
• Historial comprobado de construcción y despliegue de modelos en producción.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java, C o C++.
• Experiencia con sistemas de datos a gran escala (Spark/Hive) y computación en la nube (GCP/Azure).
• Capacidad para llevar proyectos desde la concepción hasta la finalización en un entorno dinámico.
• Excelentes habilidades de comunicación para influir e inspirar a equipos multifuncionales.

Acerca de Walmart Global Tech:

Imagina un lugar donde una línea de código pueda facilitar la vida de cientos de millones de personas. Eso es lo que hacemos en Walmart Global Tech. Somos un equipo de ingenieros de software, científicos de datos, expertos en ciberseguridad y profesionales de servicios dentro del minorista líder mundial. Las personas están en el centro de nuestras innovaciones, lo que nos convierte en un equipo liderado por personas y potenciado por la tecnología. Ya sea que estés comenzando tu carrera o buscando un rol que la defina, Walmart Global Tech ofrece oportunidades para innovar a gran escala e impactar a millones de personas mientras reinventamos el futuro del comercio minorista.

Trabajo Flexible e Híbrido:

Utilizamos un modelo de trabajo híbrido que combina trabajo en oficina y virtual. Nuestros campus mejoran la colaboración, nos ayudan a tomar decisiones más rápidamente y ofrecen flexibilidad en nuestras vidas personales.