Senior Data Scientist - Flutter UK&I

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos Senior experimentado y altamente capacitado para unirse a nuestro equipo dinámico e innovador en Betfair. Como Científico de Datos Senior, desempeñarás un papel crucial en impulsar la toma de decisiones basada en datos, desarrollando modelos analíticos avanzados y liderando proyectos complejos de ciencia de datos. Colaborando con equipos multifuncionales, extraerás información de grandes conjuntos de datos, desarrollarás modelos predictivos y proporcionarás recomendaciones estratégicas para optimizar los procesos comerciales y estimular el crecimiento.

El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, aprendizaje automático y programación, junto con excelentes habilidades para resolver problemas y una pasión por convertir datos crudos en información procesable.

Responsabilidades Clave

• Liderar Proyectos de Ciencia de Datos: Planificar, diseñar y ejecutar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, incluyendo la recolección de datos, preprocesamiento, ingeniería de características, desarrollo de modelos, validación y despliegue.
• Análisis Estadístico: Aplicar técnicas estadísticas avanzadas para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones, tendencias y correlaciones que apoyen los objetivos comerciales.
• Aprendizaje Automático y Modelado: Desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos usando algoritmos de aprendizaje automático como regresión, clasificación, agrupamiento, análisis de series temporales, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo.
• Visualización de Datos: Crear visualizaciones claras y convincentes para comunicar hallazgos analíticos complejos a los interesados y equipos no técnicos.
• Colaboración Multifuncional: Trabajar con los interesados de los equipos de negocio, producto e ingeniería para entender los requisitos, identificar oportunidades y proporcionar recomendaciones basadas en datos.
• Optimización del Rendimiento: Mejorar continuamente la precisión, eficiencia y escalabilidad de los modelos y algoritmos existentes.
• Mentoría y Liderazgo: Ofrecer orientación y mentoría a científicos de datos junior, revisar su trabajo y ayudar a construir un equipo sólido de ciencia de datos.
• Mantenerse Actualizado: Mantenerse al tanto de los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y campos relacionados, buscando proactivamente oportunidades para aprovechar tecnologías y técnicas emergentes.

Requisitos

• Educación: Maestría o doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado. Se considerará experiencia laboral equivalente.
• Experiencia: Mínimo de 5 años en un rol de ciencia de datos con un historial comprobado de entrega exitosa de proyectos basados en datos.
• Habilidades Técnicas:
  • Dominio de lenguajes de programación como Python o R
  • Sólidos conocimientos de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático
  • Experiencia con frameworks como LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch
  • Familiaridad con tecnologías de big data como Spark o SQL
  • Experiencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o matplotlib
  • Experiencia con entornos virtuales como Anaconda
  • La experiencia con Docker es una ventaja
  • La experiencia con plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure es una ventaja
• Habilidades Analíticas: Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de interpretar datos complejos y derivar información procesable.
• Comunicación: Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés, capaz de explicar conceptos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Liderazgo: Experiencia comprobada en liderar proyectos de ciencia de datos, trabajar con equipos multifuncionales y mentoría de miembros junior del equipo.
• Adaptabilidad: Capacidad para prosperar en un entorno dinámico y de ritmo rápido y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.