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Quiénes somos:
Da forma a un futuro financiero más brillante con nosotros.
Junto a nuestros miembros, estamos cambiando la forma en que las personas piensan e interactúan con las finanzas personales.
Somos una empresa fintech de próxima generación que utiliza tecnología innovadora y orientada al móvil para ayudar a nuestros millones de miembros a alcanzar sus metas. La industria está atravesando una transformación sin precedentes, y nosotros estamos a la vanguardia. Estamos orgullosos de venir a trabajar cada día sabiendo que lo que hacemos tiene un impacto directo en la vida de las personas, con nuestros valores fundamentales guiándonos en cada paso. Únete a nosotros para invertir en ti mismo, en tu carrera y en el mundo financiero.
Social Finance Inc. busca un Científico de Datos Senior - Previsión de Pérdidas en San Francisco, CA:
Tareas del trabajo: Desarrollar modelos cuantitativos/de aprendizaje automático para prever las pérdidas de productos. Agregar y
sintetizar conjuntos de datos de múltiples entornos de datos. Analizar conjuntos de datos complejos para entender el
rendimiento y los factores de pérdidas en varios productos. Investigar datos de crédito externos para identificar
tendencias en el mercado y la industria. Realizar análisis de sensibilidad de pérdidas. Automatizar modelos y paneles de análisis
Trabajar con las Unidades de Negocio, Operaciones, Producto, Mercados de Capitales, Finanzas, Contabilidad y
socios de Riesgo para asegurar que las expectativas de pérdidas correctas y la tendencia de las pérdidas se comuniquen de manera efectiva y
se ejecuten adecuadamente. El teletrabajo es una opción.
Requisitos mínimos: Máster, o equivalente extranjero, en Ciencias de Datos, Matemáticas, o
disciplina cuantitativa estrechamente relacionada, y un (1) año de experiencia en el trabajo ofrecido o en cualquier ocupación
en un campo relacionado, O Licenciatura, o equivalente extranjero, en Ciencias de Datos, Matemáticas o estrechamente
disciplina cuantitativa relacionada y cinco (5) años de experiencia progresivamente responsable en el trabajo ofrecido o
en cualquier ocupación en un campo relacionado.
Requisitos especiales de habilidades: (1) Análisis de Datos; (2) Python; (3) SQL; (4) Modelos Estadísticos; (5) Computación
Distribuida; (6) Spark; (7) R; (8) Aprendizaje Automático; (9) Tableau; (10) Modelado Predictivo. Cualquier combinación adecuada
de educación, formación y/o experiencia es aceptable. El teletrabajo es una opción.
Salario: $186,846.00 - $214,872.00 por año
Enviar curriculum con referencias a: Req.# 22-131673 a: ATTN: HR, [email protected].
#LI-DNI
Compensación y Beneficios
El rango de pago base para este rol se indica a continuación. La oferta final de pago base se determinará en base a factores individuales como la experiencia, las habilidades y la ubicación del candidato.
Para ver todos nuestros beneficios amplios y competitivos, visite nuestra página de Beneficios en SoFi .
SoFi proporciona igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión (incluyendo prácticas de vestimenta y aseo religioso), sexo (incluyendo embarazo, parto y condiciones médicas relacionadas, lactancia, y condiciones relacionadas con la lactancia), género, identidad de género, expresión de género, origen nacional, ascendencia, edad (40 o más), discapacidad física o médica, condición médica, estado civil, estado de pareja de hecho registrada, orientación sexual, información genética, estatus militar y/o veterano, o cualquier otra base prohibida por la ley estatal o federal aplicable.
Conforme a la Ordenanza de Justicia Laboral de San Francisco, consideraremos para empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales.
Solicitantes de Nueva York: Notificación de Derechos de los Empleados
SoFi está comprometido a abrazar la diversidad. Como parte de este compromiso, SoFi ofrece adaptaciones razonables a candidatos con discapacidades físicas o mentales. Si necesitas adaptaciones para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, por favor, informa a tu reclutador o envía un correo a [email protected].
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