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Acerca de esta Posición
Estamos buscando un Científico de Datos Senior para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos. Serás una parte integral del equipo, proporcionando excelencia analítica que impulsará la estrategia tanto de Ria como de XE. En Ria y XE, tus contribuciones pueden ser apreciadas por millones de personas en todo el mundo, por lo tanto, estamos buscando a alguien que esté determinado a mostrarle al mundo el poder de la analítica aplicada.
El candidato ideal estará apasionado por hacer y responder preguntas en conjuntos de datos grandes y complejos, y podrás comunicar esa pasión a los dueños de negocios y a otros miembros del personal, entonces este es el rol para ti.
El Científico de Datos será responsable de:
- Trabajar en proyectos como el desarrollo de modelos supervisados e no supervisados
- Poseer marcos analíticos que guíen el plan de producto
- Diseñar experimentos rigurosos e interpretar resultados para sacar conclusiones detalladas y accionables
- Desarrollar modelos estadísticos para extraer tendencias, medir resultados y predecir el rendimiento futuro de nuestros productos y servicios
- Construir simulaciones para proyectar el impacto de diversas intervenciones de producto y política
- Habilitar la toma de decisiones objetivas en toda la empresa democratizando los datos a través de paneles de control y otras herramientas analíticas
- Usar la experiencia en inferencia causal, aprendizaje automático, modelado de sistemas complejos, teoría de la decisión conductual, etc., para dar forma al futuro de Ria y Xe
- Presentar resultados de forma convincente para influir en el liderazgo
- Apoyar otros proyectos según lo dirigido por el personal de mayor rango
Requisitos
- Visión empresarial - comprende los desafíos clave que enfrenta nuestro negocio y se asocia con los principales stakeholder para encontrar formas creativas de aplicar la ciencia de datos para resolverlos
- Habilidades de análisis – identificar, medir, e impactar las métricas importantes necesarias para gestionar y monitorear la calidad de los datos; capaz de simplificar contenido complejo
- Atención al detalle – verifica adecuadamente todo el trabajo en busca de errores y no deja que detalles importantes se escapen en lo que respecta a los datos y su precisión
- Resolución creativa de problemas - capaz de utilizar la creatividad y la curiosidad como herramientas para descomponer cualquier problema, produciendo una solución relevante y realista
- Eficiencia – capaz de iterar rápidamente en la generación y refinamiento de datos. Busca formas de mejorar los procesos para maximizar la eficiencia y eliminar la redundancia
- Proactividad – actúa sin que le digan qué hacer en cada paso; genera ideas y procesos novedosos para impulsar el negocio y al equipo hacia adelante
Cualificaciones
- Título avanzado (por ejemplo, MS, PhD, o MBA) en campos cuantitativos como Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Investigación de Operaciones o Ingeniería.
- Experiencia avanzada desarrollando modelos de aprendizaje automático (supervisados, no supervisados)
- Fuertes habilidades de programación en Python y PySpark. Confortable con herramientas de control de versiones como Git y conocimiento de entornos en la nube como AWS.
- Experiencia en trabajar en entornos/tecnologías analíticas de Big Data (Hadoop, Spark)
- Capacidad de escribir consultas SQL complejas, eficientes y elocuentes para extraer datos
- 7+ años de experiencia en la industria relacionada
- Excelente conocimiento de SQL/NoSQL, cómodo trabajando con modelos de datos relacionales/no relacionales
- La experiencia en operaciones de ML y despliegue de modelos es un activo definitivo
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés
- Altamente autodirigido
- Capacidad de priorizar y ejecutar tareas eficazmente en un entorno de alta presión
- Capacidad para viajar a petición
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (clustering, aprendizaje de árboles de decision, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/desventajas en el mundo real.
Beneficios
1. Revisión anual de aumento de salario
2. Bono de fin de año (bono de navidad)
3. ESPP (Plan de Compra de Acciones para Empleados)
4. Día libre pagado por cumpleaños
5. 15 días de vacaciones al año
6. Seguro garantizado para empleados ( Salud, Oncológico , Dental , Seguro de vida)
6. Sin comisión al usar el servicio/transferencias de RIA
