Senior Data Scientist Operations

Job expired!

¿Tienes una pasión por la IA y las tecnologías innovadoras? ¿Quieres desempeñar un papel clave en la construcción de soluciones de IA que mejoren, aceleren y simplifiquen los servicios para nuestros clientes y colegas? ¡Entonces tenemos el trabajo perfecto para ti!

En Schade Intermediair estamos buscando un nuevo colega para nuestro equipo de Claims Analytics. Como Senior Data Scientist, serás una parte esencial de un departamento que lidera el desarrollo de soluciones de IA. Tu principal objetivo es crear soluciones de data science junto con tus colegas para equipos operativos como Aceptación y Reclamaciones.

Estarás en constante contacto con los colegas para quienes construyes las soluciones. Por lo tanto, es necesario un buen dominio del idioma neerlandés, especialmente porque nuestras soluciones a menudo contienen aplicaciones de PLN en las que el neerlandés es el idioma principal.

Con una mentalidad proactiva y orientada a soluciones, identificarás y traducirás desafíos empresariales en soluciones de data science. Las construirás con nuestra herramienta de IA existente o idearás nuevas soluciones técnicas dentro de nuestro entorno. Trabajamos de manera ágil con colegas del negocio en proyectos que a menudo abarcan varias 'sprints'.

Llevarás soluciones de IA desde el concepto hasta la producción, y te asegurarás de que agreguen valor a nuestra empresa. Utilizamos técnicas avanzadas como IA como Servicio y LLM's, con herramientas como Cognitive Services y OpenAI. Gracias a tu experiencia, podrás entrenar y hacer crecer a otros data scientists, y ayudarás a formar la estructura para los próximos años.

Sigues los últimos desarrollos en el campo de la IA y aplicas nuevas tecnologías. Junto con el equipo, siempre estás buscando nuevas formas de resolver problemas empresariales.

¿Eres un data scientist innovador? ¡Entonces este trabajo es para ti!

En NN invertimos en un entorno de trabajo inclusivo e inspirador, y en habilidades y competencias para el futuro. Ofrecemos condiciones laborales que se adaptan a las necesidades actuales y están preparadas para el futuro. De esta manera, estimulamos a nuestros empleados a sacar lo mejor de sí mismos.

  • Salario entre €4.686 y €6.694 por mes, dependiendo de tu conocimiento y experiencia
  • Décimo tercer mes y paga de vacaciones, pagados mensualmente junto con tu salario
  • 27 días de vacaciones con una semana laboral de 5 días y un Día de la Diversidad
  • Un plan de pensiones moderno administrado por BeFrank
  • Amplias oportunidades de formación y desarrollo
  • Tarjeta NS Business de segunda clase, con la que puedes viajar de manera ilimitada, también en privado. ¿Prefieres viajar en tu propio vehículo? Declara tus kilómetros
  • Compensaciones por trabajar desde casa para internet y un buen espacio de trabajo

Eres muy fuerte técnicamente y vas a la vanguardia como data scientist. Trabajas de forma independiente y puedes inspirar a tu entorno. Te encanta proporcionar soluciones sostenibles y efectivas para el negocio y te esfuerzas especialmente en lograr una mayor adopción de nuestras soluciones de IA. Tu actitud abierta y fuertes habilidades comunicativas son invaluables. Además, tienes:

  • Un título universitario completado con una Maestría en Ciencias de la Computación, Econometría, Matemáticas u otro estudio relacionado con STEM
  • Varios años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones de ML en Python
  • Conocimiento y experiencia en el proceso de data science, como recopilación de datos, limpieza, evaluación de modelos e implementación de modelos
  • Experiencia en el desarrollo de API’s
  • Experiencia en el desarrollo de soluciones automatizadas en la nube utilizando herramientas CI/CD (Azure), Git, Terraform
  • Es una ventaja si tienes experiencia en el diseño de soluciones de IA o aplicaciones basadas en requisitos empresariales
  • Es una ventaja si tienes experiencia con IA Generativa como LLM's

Sobre todo, te gusta desarrollar los puntos anteriores tanto en ti mismo como en tus colegas en el trabajo.

Trabajas diariamente con colegas data scientists y un Business Lead