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FullStack es la consultoría de software de más rápido crecimiento en América. Ayudamos a organizaciones como Uber, GoDaddy, MGM, Siemens, la Universidad de Stanford y el Estado de California a construir equipos de desarrollo de software distribuidos y a proporcionar soluciones digitales transformadoras. Como empresa que pone a los empleados en primer lugar, nos centramos en contratar a los diseñadores y desarrolladores de software más talentosos del hemisferio occidental, creando un ambiente de trabajo positivo, respetuoso y de apoyo donde pueden alcanzar su mayor potencial.
Estamos más orgullosos de:
*Ofrecer oportunidades de carrera que cambian la vida a profesionales del software talentosos en toda América.
*Construir equipos de desarrollo de software altamente capacitados para cientos de las mejores empresas del mundo.
*Haber entregado cientos de soluciones personalizadas de software exitosas, que han impactado positivamente en las vidas y carreras de millones de usuarios.
*Nuestra calificación de 4.5 estrellas en GlassDoor.
*Nuestro score de Promotor Neto del Cliente de 68, el doble del promedio de la industria.
La posición:
Buscamos contratar a un Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo. Trabajarás con nuestros increíbles clientes de una de dos maneras:
Ampliación de equipo: Te integrarás directamente en el equipo de nuestro cliente y trabajarás mano a mano con sus diseñadores e ingenieros existentes a diario.Diseño y construcción: Trabajarás en un equipo de producto de FullStack para construir y entregar un producto a nuestros clientes. Lo que buscamos:
- +4 años de experiencia profesional en Data Science.
- Se requiere inglés avanzado.
- Se requiere la finalización exitosa de una carrera universitaria de cuatro años.
- Experiencia significativa trabajando con Python.
- Experiencia significativa trabajando con SQL.
- Experiencia significativa en la construcción, entrenamiento, implementación y operativización de modelos de aprendizaje automático.
- Experiencia significativa en modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis predictivo.
- Experiencia en diseño de bases de datos relacionales.
- Experiencia en manipulación, procesamiento y limpieza de datos.
- Experiencia desarrollando en un entorno Unix/Linux.
- Experiencia desarrollando y desplegando soluciones de IA en una o más plataformas en la nube: por ejemplo, AWS, Azure y especialmente Google Cloud Platform.
- Experiencia significativa trabajando en sistemas grandes y complejos.
- Capacidad para asumir un control extremo sobre su trabajo. Cada día es un desafío para garantizar que estás cumpliendo con las expectativas que tú y tu equipo han acordado.
- Capacidad para identificarse con los objetivos de los clientes de FullStack y dedicarse a cumplir con los compromisos que tú y tu equipo hacen con ellos.
- Capacidad para trabajar de manera consistente 40 horas a la semana.
Beneficios:
- Salario competitivo.
- Tiempo libre pagado (vacaciones, baja por enfermedad, baja por maternidad y paternidad, festivos).
- Trabajo 100% remoto.
- La posibilidad de trabajar con startups líderes y las 500 empresas más importantes de Fortune.
- Política de salud con Sura 100% para ti y hasta 4 miembros primarios de tu familia.
- Clases de inglés.
- Tarjeta de comida Sodexo.
- Eventos de la empresa virtuales cada mes.
- Amplia oportunidad para avanzar en tu carrera.
- Oportunidades de educación continua.
FullStack se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a la igualdad de oportunidades de empleo indiferentemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano. Si tienes alguna discapacidad o necesidad especial que requiere acomodación, por favor háznoslo saber completando nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes, que puede proporcionarse a solicitud durante nuestro proceso de contratación y entrevista.
Conoce más sobre nuestra Política de Privacidad para los Solicitantes.
