Senior Data Scientist

Únete a 2U como Científico de Datos Senior

En 2U, nos impulsa el propósito. Nuestra misión de eliminar el último puesto en la educación alimenta nuestra dedicación a ofrecer educación digital de clase mundial a gran escala. Como empresa matriz de edX, la plataforma líder mundial en aprendizaje en línea, 2U se enorgullece de potenciar más de 4,000 ofertas de educación superior en línea, desde cursos gratuitos hasta títulos completos. Asociándonos con más de 230 universidades, colleges y entidades corporativas, nuestro objetivo es desbloquear el potencial humano a través de la educación.

Sobre la Posición

Lo Que Buscamos:

El Científico de Datos Senior liderará investigaciones analíticas sofisticadas, desarrollo e implementación. Este rol altamente cuantitativo exige una aptitud analítica de élite, fuertes habilidades de programación y curiosidad intelectual. Los candidatos ideales tienen un historial de uso de la ciencia de datos para abordar desafíos empresariales, una vasta experiencia en la realización de experimentos a gran escala en entornos empresariales, competencia en la capacitación y evaluación de modelos de aprendizaje automático en producción, y una capacidad comprobada para liderar técnicamente.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar e implementar procesos empresariales y técnicos para la experimentación para abordar diversos problemas empresariales desde el marketing hasta la analítica de encuestas, incluyendo la ideación de experimentos, diseño, monitoreo, análisis de datos, revisión de código y comunicación de resultados.
• Colaborar con stakeholders y gestores de productos para obtener conocimiento del dominio, aclarar y definir requisitos, planificar y estimar tareas de desarrollo y gestionar proyectos tanto a corto como a largo plazo. Proporcionar mentoría y retroalimentación a los miembros del equipo y mejorar las operaciones del equipo.
• Desarrollar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático, motores de decisión automatizados y otros modelos.
• Realizar análisis estadísticos ad hoc, informes y visualización según sea necesario.
• Colaborar con ingenieros para producir código, programar trabajos e integrarse en el ecosistema de software de 2U.

Calificaciones:

• Título en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática, economía o un campo cuantitativo relacionado (Se prefiere un título de posgrado).
• Más de 7 años de experiencia en la realización de experimentos controlados en línea a gran escala.
• Más de 5 años de experiencia aplicando técnicas analíticas avanzadas en clasificación, regresión, optimización o procesamiento de lenguaje natural en entornos de producción.
• Expertise en diseño experimental y marcos de evaluación (p. ej., Test A/B, Multi-Armed Bandits).
• Competencia en estadísticas aplicadas y técnicas de aprendizaje automático.
• Fluidez en R o Python.
• Competencia en SQL y extracción de datos de diversas arquitecturas de bases de datos.

Beneficios y Cultura

Nuestro equipo global es una colección diversa de innovadores, soñadores y hacedores que transforman vidas a través de la educación superior. Creemos que cada empleado puede avanzar en nuestro propósito compartido y que la vida en 2U debería ser divertida y significativa. Si te entusiasma proporcionar a más de 40 millones de estudiantes acceso a una educación superior en línea de clase mundial, únete a nosotros y marca la diferencia. #NoBackRow

Ofrecemos beneficios completos (variables según el país) y un excelente equilibrio entre trabajo y vida. Los beneficios de tiempo completo en EE.UU. incluyen:

• Cobertura médica, dental y de visión
• Seguro de vida, discapacidad y igualación de 401(k) por parte del empleador
• Plan de compra de acciones para empleados
• Generosas políticas de vacaciones pagadas y permisos, incluyendo PTO ilimitado
• Tiempo libre adicional para días de voluntariado, licencia parental y un descanso invernal a nivel de empresa

El rango de salario base anticipado para este rol es de $145,000 - $170,000, con potencial de elegibilidad para bonos. Las ofertas salariales se basan en las calificaciones, experiencia, habilidades y educación, relacionados con los