Senior Data Scientist

Ubicación: Remoto EE.UU.

Este rol puede realizarse desde cualquier lugar de los Estados Unidos.

El equipo de análisis y ciencia de datos de GoPro es un grupo colaborativo de científicos de datos, ingenieros y analistas que trabajan en proyectos innovadores. Enfrentamos desafíos complejos e identificamos soluciones impactantes en todo el negocio para apoyar las estrategias de marketing y producto.

Estamos buscando un Científico de Datos Senior para apoyar a los interesados en producto y marketing. Serás responsable de desarrollar activos de datos analíticos y abordar requisitos de ciencia de datos. Colaborarás estrechamente con los interesados en marketing y producto para producir conocimientos basados en datos construyendo paneles, desarrollando modelos, realizando análisis estadísticos y obteniendo insights.

• Colaborar con interesados en producto y marketing en iniciativas analíticas y de ciencia de datos (por ejemplo, experimentación, inferencia causal y modelado predictivo) destinadas a comprender el comportamiento del cliente.
• Realizar análisis de datos exhaustivos sobre preguntas clave (por ejemplo, compromiso del cliente, conversión, retención y pérdida de clientes) para extraer insights accionables.
• Construir ETLs analíticos para modelar el comportamiento del cliente.
• Traducir y delimitar preguntas comerciales de los interesados en proyectos analíticos.
• Desarrollar prototipos para proyectos de análisis de datos y aprendizaje automático y transicionarlos a flujos de trabajo automatizados y listos para producción para entregarlos al equipo de ingeniería de datos.
• Colaborar con compañeros para gestionar iniciativas de equipo, asegurando la finalización exitosa y oportuna de tareas de análisis de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático y experimentación.

• Dominio de SQL y Python.
• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos.
• Capacidad para colaborar con interesados.
• Fuertes habilidades en análisis aplicado y resolución de problemas en los campos de análisis de producto y/o marketing.
• Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, construir ETLs y diseñar modelos de datos.
• Experiencia en aplicar ciclos de desarrollo de modelos de extremo a extremo.
• Dominio de métodos de experimentación para pruebas A/B y multivariadas.
• Excelentes habilidades de redacción, comunicación y presentación.
• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Economía, o un campo relacionado.

• Experiencia en la creación y mantenimiento de paneles en vivo.
• Disfruta creando contenido y/o editando medios.
• Fluidez con GitHub o CI/CD para control de versiones.
• Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, o un campo relacionado.

Crea tu propio destino. GoPro te permite y confía en que hagas tu trabajo de manera autónoma, sacando a relucir lo mejor de nuestros empleados.

Vive tu mejor vida. Hemos adoptado arreglos de trabajo remoto y flexible para apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal junto con nuestro compromiso con el bienestar de los empleados, el sentido de pertenencia y la conexión.

Trabaja con tecnologías de vanguardia. Alentamos a los empleados a usar la última tecnología, proporcionando las mejores soluciones para servir a nuestros clientes. Celebramos soluciones innovadoras que aportan innovación a la tecnología de GoPro.

• Obtén tu propia cámara GoPro + equipo.
• Seguro médico, dental y de visión: las primas se pagan al 100% para los empleados, 90% para los dependientes.
• Seguro de vida y beneficios por discapacidad.
• Política generosa de días libres.
• 12 semanas de licencia parental pagada para nuevos padres.
• Opciones de 401(k) pre-impuesto y Roth.
• Plan de compra de acciones para empleados con descuento (ESPP).
• Reembolso mensual de bienestar LiveHealthy.
• Clases y eventos de bienestar innovadores y adaptables a distancia. <