Científicos de Datos Senior

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Descripción del trabajo

Senior Data Scientists para diversos e imprevistos lugares de trabajo en todo Estados Unidos (sede central: Chicago, IL). Crear procesos de modelado estadístico y desarrollar soluciones de modelado estadístico altamente precisas, explicables y replicables. Utilizar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para crear modelos estadísticos de alto rendimiento que cumplan con los requisitos reglamentarios y de privacidad. Probar nuevos métodos de análisis estadístico, software y fuentes de datos para la mejora continua de soluciones cuantitativas. Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis estadístico. Construir metodologías estadísticas para crear grupos de control para mediciones de campaña. Entorno técnico: Modelado estadístico, análisis de cohortes, aprovechamiento de modelos predictivos, aprendizaje automático utilizando algoritmos XGBoost, construcción de un pipeline de aprendizaje automático de extremo a extremo desde la ingestión de datos hasta la ingeniería de características y la implementación del entrenamiento del modelo, AWS EMR Studio, validación y visualización del modelo utilizando métricas estadísticas, Spark SQL, MapReduce, SQL, Python (Pandas, Pytorch, Tensorflow, NLP, MT, ASR, Scikit-learn), R (dplyr, tidyr, ggplot), SAS, AWS, Linux, Hadoop, Hive, Spark, Tableau, RStudio, MySQL.

Habilidades requeridas:
Grado de Maestría en Estadística o un campo relacionado además de 3 años de experiencia en el trabajo ofrecido o como Estadístico o con modelado estadístico requerido. Habilidades requeridas: Modelado estadístico, análisis de cohortes, aprovechamiento de modelos predictivos, aprendizaje automático utilizando algoritmos XGBoost, construcción de un pipeline de aprendizaje automático de extremo a extremo desde la ingestión de datos hasta la ingeniería de características y la implementación del entrenamiento del modelo, AWS EMR Studio, validación y visualización del modelo utilizando métricas estadísticas, Spark SQL, MapReduce, SQL, Python (Pandas, Pytorch, Tensorflow, NLP, MT, ASR, Scikit-learn), R (dplyr, tidyr, ggplot), SAS, AWS, Linux, Hadoop, Hive, Spark, Tableau, RStudio, MySQL. Se permite el teletrabajo.
#LI-DNP