Senior Engineer - Generative AI Product Engineering (Remote-Eligible)

Job expired!

Ubicación: Centro 3 (19075), Estados Unidos de América, McLean, Virginia

En Capital One, nuestra misión es crear sistemas de inteligencia artificial confiables, seguros y transparentes que revolucionen la industria bancaria. Aprovechamos el aprendizaje automático para desarrollar experiencias de cliente inteligentes, automatizadas y en tiempo real. Desde alertar a los clientes sobre cargos inusuales hasta responder preguntas en tiempo real, nuestras aplicaciones de AI y ML simplifican la banca. Con nuestra significativa inversión en infraestructura de nube pública y plataformas de aprendizaje automático, estamos preparados para aprovechar todo el potencial de la AI.

Estamos buscando un Ingeniero Senior de AI Generativa con experiencia para desarrollar y mantener APIs y SDKs para el entrenamiento, ajuste fino y acceso a modelos de AI a gran escala. Como parte de nuestro equipo de AI Empresarial, trabajarás con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y Modelos Fundamentales (FMs) utilizando nuestra infraestructura en la nube.

Las responsabilidades incluyen:

  • Arquitectar, construir y desplegar APIs y SDKs centrales para acceder a LLMs y FMs propietarios.
  • Diseñar APIs orientadas al rendimiento, en tiempo real y escalables con facilidad de uso y automatización de gobernanza.
  • Desarrollar interfaces específicas de aplicaciones que mejoren las experiencias de usuarios y clientes utilizando LLMs y FMs.
  • Permitir a los usuarios crear nuevas capacidades de AI Generativa (GenAI).
  • Monitorear patrones de acceso a APIs y la salud operativa.
  • Implementar seguridad y salvaguardas de AI en colaboración con investigadores.

Calificaciones Básicas

  • Título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado.
  • Al menos 4 años de experiencia en diseño, construcción y despliegue de plataformas de ML.
  • Competencia en lenguajes de programación como Python, Go, Scala o Java.
  • Al menos 1 año de experiencia en escalar y optimizar sistemas de entrenamiento o inferencia para redes neuronales profundas.

Calificaciones Preferidas

  • Experiencia en la construcción de productos o plataformas de AI a gran escala para PLN, habla, visión por computadora o sistemas de recomendación.
  • Capacidad para navegar en situaciones ambiguas, con prioridades en competencia y plazos ajustados.
  • Experiencia en empresas tecnológicas y orientadas a productos o startups.
  • Experiencia en desplegar grandes modelos de redes neuronales en entornos de producción exigentes.
  • Familiaridad con seguridad de APIs, observabilidad, control de acceso en la nube y prácticas de privacidad.

Salario e Información Adicional

Los salarios anuales mínimos y máximos a tiempo completo para este rol, basados en una ubicación remota, son de $140,000 - $159,800. Los salarios reales se basarán en la ubicación específica y el rol ofrecido. Esta posición también es elegible para incentivos y bonos basados en el desempeño.

Beneficios

Capital One ofrece un paquete de beneficios integral, competitivo e inclusivo que apoya tu bienestar total. Aprende más en el sitio de carreras de Capital One. La elegibilidad varía según el estado de empleo y el nivel gerencial.

Capital One es un empleador con igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos aseguramos de que todos los solicitantes calificados reciban consideración sin importar el sexo, raza, color, edad, origen nacional, religión, discapacidad, información genética, estado civil, orientación sexual, identidad de género, ciudadanía o estado de veterano.

Si necesitas adaptaciones para el proceso de solicitud, por favor contacta a Capital One Recruiting al 1-800-304-9102 o vía email en [email protected].

Para soporte técnico o preguntas sobre el proceso de reclutamiento de Capital One, contacta [email protected].

Las solicitudes de empleo para puestos en Canadá, el Reino Unido y Filipinas son específicas de las entidades regionales de Capital One.

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