Senior Privacy Engineer

Quiénes Somos

Moveworks es la plataforma de copiloto definitiva para automatizar el soporte a empleados, empoderando a la fuerza laboral de nuestros clientes para interactuar de manera fluida con todos sus sistemas empresariales a través del lenguaje natural. Nuestra plataforma es impulsada por los LLM más avanzados del mundo y nuestros modelos patentados MoveLM, permitiendo a los usuarios buscar información, automatizar tareas y crear contenido utilizando IA generativa.

Marcas líderes como Databricks, Broadcom, DocuSign y Palo Alto Networks confían en Moveworks para automatizar el soporte, mejorar la experiencia y productividad de los empleados, y navegar iniciativas empresariales críticas.

Fundada en 2016, Moveworks ha recaudado $315 millones en fondos y ha sido recientemente valorada en $2.1 mil millones, gracias a nuestro producto y equipo galardonados. En 2023, llegamos a la lista Forbes Cloud 100 y Forbes AI 50 por quinto año consecutivo. ¡Además, fuimos honrados por los Premios Edison 2023 por Productividad Optimizada por IA y destacados en la lista de Compañías Más Innovadoras de Fast Company para 2024!

Con más de 500 empleados en seis oficinas en todo el mundo, Moveworks cuenta con el respaldo de algunos de los inversionistas más prominentes del mundo, incluyendo Kleiner Perkins, Lightspeed, Bain Capital Ventures, Sapphire Ventures e Iconiq.

¡Únete a uno de los equipos más innovadores del planeta!

¿Eres apasionado por proteger los datos de los clientes? ¿Disfrutas trabajar junto a ingenieros de ML para innovar y construir resiliencia en soluciones de privacidad? ¿Deseas aplicar la investigación teórica de privacidad para desarrollar soluciones prácticas y escalables? Si es así, tenemos la oportunidad perfecta para ti.

Como Ingeniero de Privacidad Senior, serás responsable de la ruta de privacidad, asegurando que se integren protecciones de privacidad robustas en todas las plataformas. Reportando directamente al Director de Seguridad de la Información, serás responsable de diseñar e implementar soluciones de privacidad para proteger los datos de los clientes en todos los sistemas mientras despliegas tecnologías de mejora de la privacidad a escala. Tu profundo conocimiento técnico te ayudará a liderar un equipo multifuncional de ingeniería de privacidad, interactuar con partes interesadas clave y alinear nuestra estrategia de privacidad con los objetivos organizacionales.

Lo Que Harás

• Encabezar el desarrollo estratégico y la ejecución de la ruta de privacidad de Moveworks
• Liderar la creación y el refino continuo de soluciones de privacidad, incluyendo pero no limitándose a algoritmos de aprendizaje automático preservadores de privacidad y controles de privacidad de datos integrales
• Realizar revisiones exhaustivas de privacidad, educando y guiando a las partes interesadas durante el proceso
• Utilizar tu experiencia en aprendizaje automático e ingeniería de software para entregar soluciones centradas en la privacidad
• Colaborar estrechamente con equipos de aprendizaje automático, desarrollo de productos, infraestructura y ciencia de datos para diseñar e implementar iniciativas centradas en la privacidad
• Implementar tecnologías robustas de mejora de la privacidad
• Asegurar el cumplimiento con regulaciones de privacidad
• Realizar evaluaciones de riesgos y excepciones
• Definir y medir las métricas clave de privacidad
• Crear y mantener materiales relacionados con la privacidad para audiencias internas y externas

Lo Que Aportarás

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Privacidad
• Más de 4 años de experiencia laboral en Python, Golang, Java, y/o C++
• Experiencia demostrada en tecnologías y metodologías esenciales de privacidad, incluyendo técnicas de anonimización y estrategias de protección de datos.
• Historial comprobado en diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de privacidad
• Experiencia en construir relaciones duraderas con los equipos
• Capacidad para identificar riesgos de privacidad, desarrollar planes de mitigación e implementar soluciones
• Familiaridad con regulaciones de privacidad globales (e.g., CCPA, GDPR)