Vicepresidente Senior, Director, Ciencia de Datos

Descripción de la Compañía

Como la Compañía de Experiencia Humana, somos una agencia de medios global que cree en la alquimia de las personas y la tecnología para crear experiencias que la gente ama y las acciones que las marcas necesitan. Está en nuestro ADN. Estamos potenciados por la fuerza de nuestro gente innovadora, motivada e inteligente, apasionada por lograr resultados de primera calidad en nombre de nuestros clientes, algunos de los principales comercializadores del mundo.

Valoramos a ti y el trabajo que haces. Trabajamos duro, pero también disfrutamos de numerosas ventajas arraigadas en nuestro legado de poseer una de las culturas de agencia más sólidas. Nuestros planes de seguro de salud de primer nivel y tiempo libre remunerado permiten un tiempo muy necesario para recargar energías y lograr el equilibrio entre el trabajo y la vida personal que necesitas para dar lo mejor de ti en el trabajo.

Descripción del Puesto

El Vicepresidente Senior de Ciencia de Datos supervisará nuestro equipo de científicos de datos y contribuirá a la ideación, diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones y soluciones analíticas de extremo a extremo, así como ayudará a liderar la práctica de Ciencia de Datos dentro de la organización. Dentro del equipo más grande de Analytics + Technology (A+T), este papel colaborará estrechamente con equipos internos y externos de clientes para ayudar a identificar oportunidades para crear valor a través de un mejor uso de los datos. Esto implicará entender las necesidades del cliente, desarrollar estrategias de datos, identificar y comprobar el valor comercial de posibles oportunidades, prototipar algoritmos y modelos estadísticos de prueba de concepto inicial personalizados para el cliente, y finalmente trabajar con ingenieros de software y datos para crear y automatizar aplicaciones de producción.

Las aplicaciones que creamos son críticas para ayudar a los equipos internos a medir la efectividad de los anuncios, proporcionar la información correcta a los clientes cuando la necesitan, y optimizar la planificación y compra de medios. Las cualidades personales más importantes para el éxito en este rol son la inteligencia, la motivación, la curiosidad, la adaptabilidad, la agilidad de aprendizaje y la iniciativa dentro de un ambiente extremadamente fluido y dinámico. La experiencia en publicidad en medios es un plus.

Responsabilidades Clave

• Trabajar de manera colaborativa dentro de equipos multifuncionales para obtener un conocimiento profundo de los objetivos y desafíos de la empresa, y luego usar este conocimiento para diseñar y construir prototipos de aplicaciones analíticas.
• Trabajar con stakeholders analíticos externos (tanto equipos de medios internos como clientes externos) para planificar, analizar y ejecutar contra las hojas de ruta de análisis del cliente
• Implementación de prueba de concepto de modelos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático
• Diseñar y construir modelos para prototipos de aplicaciones de software
• Capacidad para realizar análisis y pruebas que cuantifiquen el valor comercial de una oportunidad
• Gestionar y contribuir al desarrollo de Científicos de Datos en diversas etapas de sus carreras
• Proporcionar liderazgo técnico en el establecimiento de las mejores prácticas en la iniciación, planificación y ejecución del desarrollo de aplicaciones de Big Data

Calificaciones

• Licenciatura, Maestría y/o Doctorado en cualquier campo cuantitativo; 10+ años de experiencia académica o laboral aplicando ciencia de datos
• 10+ años de experiencia como Científico de Datos con un sólido trasfondo en aprendizaje automático y progresivas responsabilidades de liderazgo
• Amplia experiencia en programación en Python; SQL, cómodo trabajando en entornos Windows y *nix
• Habilidades analíticas fuertes con sólidos fundamentos en muchas de las siguientes técnicas de estadísticas y aprendizaje de máquinas: análisis de regresión (continuo, categórico, supervivencial, series temporales y modelos de conteo, etc.); clasificación (CART, SVM, etc.), clustering (k-means, jerárquico, etc.), y otras técnicas de aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial; diseño experimental; y análisis de previsión/sensibilidad
• Amplia experiencia con paquetes de software estadísticos (SAS, Stata, y/o R)
• Fuerte juicio empresarial
• Capacidad para lluvia de ideas rápida y desarrollo de ideas probables solo o con equipos
• Experiencia en el desarrollo e implementación de pipelines de datos para soportar aplicaciones analíticas

• Capacidad para construir soluciones que se integran con Hadoop, MS SQL Server, Windows Application Server, Tableau Server, y APIs de terceros

• Experiencia con medios programáticos y plataformas; es decir, SSPs, DSPs, DMPs, etc., es un plus
• Experiencia previa en un entorno de agencia es un plus
• Amplio conocimiento de sistemas distribuidos a gran escala y arquitecturas cliente-servidor es un plus
• Experiencia en todo el espacio de Big Data Analytics en entornos híbridos y multicloud (AWS, Azure, GCP), incluyendo DataBricks, Snowflake, Hadoop, Spark, TensorFlow, Flume, Storm, Kafka, etc. es un plus

Información Adicional

Toda su información será mantenida en confidencialidad de acuerdo a las directrices de la EEO.