Solutions Architect, Gen AI Manufacturing

¿Te apasiona revolucionar las industrias a través de tecnologías avanzadas de IA y aprendizaje profundo? NVIDIA está buscando un Arquitecto de Soluciones para colaborar con clientes, socios y nuestros talentosos ingenieros de software para impulsar la adopción de la tecnología NVIDIA en diversos segmentos industriales.

Como Arquitecto de Soluciones en NVIDIA, serás parte de un equipo de desarrolladores y científicos de élite aprovechando los últimos avances en hardware y software de GPU y redes. Nuestras plataformas, predominantes en el aprendizaje automático, aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento, son ampliamente empleadas por las principales compañías en América del Norte. Nuestro éxito proviene de un enfoque de desarrollo de negocios enfocado en la industria, un sólido ecosistema de desarrolladores y robustos canales de socios que incluyen OEMs de hardware, proveedores de servicios en la nube, integradores de sistemas globales y VARs.

Buscamos una persona visionaria, diligente e inventiva, lista para aprovechar oportunidades en diseño de ASIC y chips, Automatización de Diseño Electrónico y áreas de manufactura especializadas combinadas con HPC, NLP, Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo (IA). El rol requiere servir como un asesor técnico de confianza y líder para nuestros socios y clientes, fomentando una nueva revolución informática a través del aprendizaje profundo, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Como Arquitecto de Soluciones, conectarás la experiencia técnica entre nuestros equipos de la industria, socios y clientes, interactuando dinámicamente con desarrolladores, investigadores científicos, científicos de datos, gerentes de TI y líderes senior.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con los equipos de la industria y de cuentas para comprender los objetivos, estrategias y necesidades técnicas de los clientes y ofrecer soluciones de alto valor.
• Documentar tu conocimiento y educar a otros a través de muestras específicas, libros blancos, blogs, artículos en wiki y sesiones de resolución de problemas con los clientes.
• Liderar la integración de la tecnología NVIDIA en casos de uso de manufactura, mejorando las arquitecturas de IA, HPC, GPU empresariales y redes para aplicaciones avanzadas en centros de datos y en el borde.
• Forjar alianzas estratégicas con clientes de referencia y socios de soluciones específicos de la industria.
• Utilizar herramientas de videoconferencia; es posible que se requieran algunos viajes. Tener la obligación de innovar y hacer exitosos a nuestros socios y clientes.

Calificaciones

Requisitos:

• Maestría o doctorado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente.
• Más de 5 años de experiencia en dominios de fabricación, incluyendo Automatización de Diseño Electrónico, ciencia de datos o desarrollo de software con conocimientos en computación paralela con GPU.
• Competencia con prácticas de implementación de aplicaciones como Docker/Containers y Kubernetes.
• Experiencia con arquitectura y frameworks modernos de aprendizaje profundo.
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y oral para una colaboración efectiva.
• Experiencia en apoyar clientes/socios en compromisos técnicos.
• Excelentes habilidades de gestión del tiempo y organización para gestionar múltiples iniciativas y proyectos complejos.
• Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.

Preferencias:

• Experiencia en aprendizaje profundo aplicado al diseño de chips.
• Familiaridad con frameworks como TensorFlow, PyTorch, TRT y modelos como Vision Transformer.
• Conocimiento en LLM para generación y verificación de código.
• Experiencia en investigación y desarrollo de Redes Neuronales Profundas y Aprendizaje Automático en el diseño de chips y/o datos de la industria.
• Liderazgo de pensamiento publicado en un segmento técnico de manufactura.
• Innovación en la generación de datos sintéticos para casos de uso de fabricación de chips, análisis EDA, inspección y metrología.
• Experiencia en aplicar optimización a redes: RDMA, RoCE, GPUDirect, ajuste de redes y optimización de consultas RAPIDS.

Compensación y Beneficios

El rango