Specialist, HPC Systems Research & Development

Descripción de la Empresa

KLA es un líder global en electrónica diversificada dentro del ecosistema de fabricación de semiconductores. Prácticamente todos los dispositivos electrónicos en el mundo se producen utilizando nuestras tecnologías avanzadas. Ya sean laptops, teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles, gadgets controlados por voz, pantallas flexibles, dispositivos VR o autos inteligentes, todos han sido moldeados por las innovaciones de KLA. KLA crea sistemas y soluciones integrales para la fabricación de obleas, máscaras, circuitos integrados, empaques, placas de circuitos impresos y pantallas planas.

Nuestro éxito se basa en una inspiración continua, investigación rigurosa y desarrollo de vanguardia. KLA prioriza la innovación, reinvirtiendo el 15% de las ventas en I+D. Nuestros equipos dedicados de físicos, ingenieros, científicos de datos y solucionadores de problemas colaboran con los proveedores de tecnología líderes del mundo para acelerar la entrega de los dispositivos electrónicos del futuro. Experimente una vida laboral emocionante donde los equipos se energizan resolviendo desafíos difíciles todos los días.

Nuestra División

KLA mantiene una conexión profunda con la física y los datos. Nuestras herramientas de inspección y medición de haz óptico y de electrones utilizan modelos físicos avanzados tanto para el diseño de hardware como para el desarrollo de algoritmos. La Inteligencia Artificial, que incluye varias técnicas de aprendizaje automático y modelos de aprendizaje profundo, se emplea rutinariamente para procesar datos y cumplir con los requisitos de aplicación.

El Centro de Excelencia en IA y Modelado se estableció para mejorar las fortalezas tradicionales de KLA en física y datos. Este centro lidera la implementación de soluciones para múltiples productos de Inspección y Metrología de KLA adaptados a la industria de fabricación de semiconductores. El Centro de IA y Modelado está integrado dentro de la organización de Ingeniería Central de KLA, ofreciendo experiencia en desarrollo de productos en áreas cruciales para una variedad de productos de KLA.

Como miembro del equipo, colaborarás con físicos de clase mundial, diseñadores de sistemas HPC, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de aplicaciones para innovar modelos para técnicas de imagen complejas y procesos de semiconductores. También trabajarás junto a científicos de datos e ingenieros de infraestructura de IA cuya misión es desarrollar soluciones de aprendizaje automático escalables para nuestros clientes de semiconductores. Si tienes pasión por el Modelado Físico, la Computación de Alto Rendimiento (HPC), el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, las Ciencias de Datos, o las tecnologías en la nube de vanguardia, KLA es el lugar ideal para ti.

Descripción del Trabajo

Los Laboratorios de Computación Avanzada de IA de KLA están buscando un ingeniero excepcional de I+D de Sistemas HPC para unirse a nuestro equipo. Desempeñarás un papel crucial en el desarrollo de tecnologías avanzadas de HPC a nivel de sistema, formando la base de clústeres de próxima generación utilizados en las herramientas de KLA. Estas herramientas aprovechan la IA para superar los límites del control de procesos en la fabricación de semiconductores. Las tecnologías desarrolladas se probarán en clústeres locales, sirviendo como prototipos para futuras herramientas de KLA.

Sus Roles Diarios

• Identificar limitaciones en soluciones existentes basadas en clústeres de CPUs y GPUs, y desplegar soluciones basadas en IA en infraestructuras locales y en la nube a gran escala.
• Desarrollar marcos distribuidos y soluciones a nivel de sistema para escalar el procesamiento de imágenes y cargas de IA desde una única GPU hasta clústeres multinodo con múltiples GPUs.
• Instalar, evaluar y probar hardware en pre-lanzamiento para evaluación temprana y creación de prototipos mediante el desarrollo de cargas de trabajo relevantes.

Calificaciones Mínimas

• Máster / Doctorado en Ciencias de la Computación o campos relacionados; también se considerarán a los titulares de una licenciatura con experiencia relevante y un historial extraordinario.
• Profundo entendimiento de sistemas operativos, redes de computadoras y aplicaciones de alto rendimiento.
• Un fuerte modelo mental de la arquitectura de sistemas distribuidos modernos compuestos por CPUs, GPUs y aceleradores.
• Experiencia desplegando marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch en infraestruct