Sr. Data Engineer (Python/Spark)

Únase a un líder reconocido en servicios de datos financieros y económicos para el sector de la banca de inversión. Estamos en busca de un Ingeniero de Datos Senior experimentado para convertirse en una parte vital del equipo en expansión de nuestro cliente. Nota: Este puesto es estrictamente para contratos W2 o individuales; no se considerarán aplicaciones de C2C.

El puesto es 100% remoto. Sus principales responsabilidades incluirán:

• Analizar los requisitos del sistema para diseñar algoritmos y soluciones receptivas.
• Construir pipelines ETL eficientes utilizando Spark.
• Aprovechar las tecnologías de big data y en la nube para producir código de alta calidad y listo para producción.
• Participar en la afinación de rendimiento y en la ingeniería de escalabilidad.
• Colaborar con miembros del equipo, pares y gestión para identificar objetivos clave y establecer prioridades.
• Participar en actividades esenciales de ingeniería del SDLC como planificación de sprints y estimación.
• Funcionar efectivamente dentro de equipos pequeños y ágiles.
• Proporcionar soluciones innovadoras a problemas complejos.
• Identificar oportunidades de mejora y ejecutarlas de manera efectiva.

Para prosperar en este puesto, necesitará:

• 6+ años de experiencia profesional probada en la industria de TI.
• Experiencia con AWS EMR.
• Un título en Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• 3-5 años de experiencia demostrada en la construcción de soluciones de big data en la nube de AWS con PySpark, especialmente en Analítica de Datos.
• 3-5 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones usando Python.
• 3-5 años de experiencia trabajando con Spark.
• Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos en Python, utilizando: S3, EMR, Glue, Athena, Kafka y notebooks.
• Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de grandes datos distribuidos, incluyendo ingestión, almacenamiento en caché, procesamiento, consumo y monitoreo.
• Fuertes habilidades de comunicación técnica.

La experiencia adicional que lo distingue incluye:

• Experiencia con Big Data y tecnologías de código abierto.
• Experiencia en metodología Agile (Scrum).
• Historial comprobado en el desarrollo de backends de aplicaciones SaaS y APIs utilizando varias herramientas.
• Competencia en convertir requisitos comerciales abstractos en planes técnicos procesables.
• Fuerte comprensión de algoritmos, estructuras de datos y arquitectura de software, incluyendo análisis de complejidad de tiempo y espacio.
• Capacidad para aprender y adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías en el espacio de Big Data.

¡Gracias por considerar esta oportunidad!

Empresa: ASCENDING
Título del Puesto: Ingeniero de Datos Senior (Python/Spark)