Sr. Data Scientist - Gen AI (Remote)

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#WeAreCrowdStrike y nuestra misión es detener las brechas de seguridad. Como líder global en ciberseguridad, hemos revolucionado el juego. Desde nuestros inicios, nuestra plataforma nativa en la nube, líder en el mercado, ha brindado una protección inigualable contra los ciberataques más sofisticados. Buscamos individuos apasionados con un enfoque implacable en la innovación y un fuerte compromiso con el servicio al cliente para unirse a nosotros y dar forma al futuro de la ciberseguridad.

Consistentemente reconocida como un excelente lugar para trabajar, CrowdStrike se dedica a fomentar una cultura inclusiva y remota que empodera a las personas para equilibrar sus necesidades laborales y de vida mientras avanzan en sus carreras. ¿Interesado en trabajar para una empresa que establece el estándar y lidera con integridad? Únete a nosotros en una misión que importa: un equipo, una lucha.

CrowdStrike está buscando activamente un Data Scientist Senior con experiencia para unirse a nuestro equipo y construir la próxima generación de asistentes IA impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs). Colabora estrechamente con científicos, ingenieros de software y gerentes de producto para guiar el desarrollo de los modelos y capacidades de ML subyacentes de nuestros asistentes.

Ofrecemos un entorno innovador y acelerado donde puedes crear tecnología que mejore la vida de las personas. Esta oportunidad única te permite desempeñar un papel crucial en el desarrollo de asistentes IA que revolucionan cómo accedemos a la información e interactuamos con la tecnología. Trabajando con un equipo multidisciplinario, aplicarás tu experiencia para abordar desafíos complejos en ciberseguridad.

  • Investigar y crear prototipos de nuevas técnicas de IA/ML para mejorar el conocimiento y las habilidades de los asistentes en áreas como el razonamiento, la resumición y la interactividad.
  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos basados en LLM en nuestra plataforma de asistente virtual líder en la industria.
  • Utilizar datos a gran escala y de alta dimensionalidad para generar información accionable, identificar patrones y visualizar tendencias.
  • Recopilar datos continuamente, monitorear y mejorar el rendimiento del asistente a través de pruebas y despliegue de modelos ajustados autogestionados.
  • Establecer una arquitectura y tuberías de ML escalables para desplegar innovaciones de grandes modelos de lenguaje en entornos de producción 24/7.
  • Colaborar de manera transversal para alinear las actualizaciones del modelo con la hoja de ruta del producto y las necesidades del usuario.
  • Difundir hallazgos a través de publicaciones y presentaciones, mejorando el liderazgo en pensamiento de CrowdStrike en aplicaciones de IA/ML en ciberseguridad.
  • Mentorear a científicos de datos junior y fomentar una cultura de aprendizaje continuo y curiosidad.
  • Experiencia significativa en investigación aplicada de aprendizaje automático (5+ años) en el desarrollo y despliegue de sistemas de producción.
  • Experiencia en extraer información accionable de datos grandes, de alta dimensionalidad y dispersos, generando un impacto en el mundo real.
  • Autoiniciado con pasión por nuevos desafíos y tecnologías emergentes.
  • Competencia en Python, marcos de Deep Learning (p. ej., TensorFlow, PyTorch) y tecnologías en la nube en un entorno Linux.
  • Fuerte interés en ciberseguridad.
  • Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de simplificar conceptos complejos.
  • Sólidas habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
  • PhD en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en ciencia de datos, aprendizaje automático o IA.
  • Historial establecido de contribuciones a la investigación, preferiblemente en revistas científicas de alto impacto con revisión por pares en IA/ML.
Por favor, tenga en cuenta: Esta descripción proporciona una visión general de las responsabilidades. El rol específico y los deberes pueden variar según nuestras necesidades dinámicas y el enfoque de la investigación.
  • Cultura de trabajo remoto.
  • Compensación líder en el mercado y premios en acciones con una opción para participar en ESPP en países elegibles.