Sr. Data Scientist

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Como pioneros en la innovación, Cox Enterprises, a través de sus divisiones principales Cox Automotive y Cox Communications, está aventurándose en nuevos territorios como tecnología limpia, atención médica y deportes electrónicos. Guiados por un legado de audaz innovación, somos un negocio familiar impulsado por aquellos que desean tener un impacto significativo.

Únase a nuestro dinámico equipo de Ciencia de Datos como Científico de Datos Senior. Reportando al Científico Principal de Datos, será fundamental en el desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas, incluyendo marcos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este rol es parte del departamento de Automatización Inteligente y Análisis de Datos y ofrece una opción de trabajo híbrido.

Responsabilidades Clave

  • Realizar minería de datos y análisis para descubrir tendencias y correlaciones que apoyen decisiones operativas y estratégicas.
  • Colaborar con clientes y colegas para extraer significado e interpretación de conjuntos de datos.
  • Desarrollar experiencia en las fuentes de datos de Cox para conectar procesos empresariales con conocimientos basados en datos.
  • Identificar e incorporar fuentes de datos de terceros/externas en proyectos analíticos.
  • Traducir requisitos comerciales en productos y soluciones de ciencia de datos.
  • Crear visualizaciones de datos claras y comprensibles.
  • Gestionar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.
  • Mejorar las capacidades del equipo de ciencia de datos con ideas innovadoras y mejores prácticas.
  • Utilizar herramientas y lenguajes como SQL, Python, R, Alteryx, Tableau, Microsoft Azure para crear activos y automatizaciones de ciencia de datos.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías en ciencia de datos.

Calificaciones y Experiencia

Requisitos Mínimos

  • Título universitario en una disciplina relacionada y 4 años de experiencia en un campo relacionado.
  • Sólidos conocimientos de SQL, Tableau, PowerBI y entornos de análisis en la nube (Azure, AWS).
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas, pensamiento crítico, relaciones interpersonales, liderazgo y colaboración.

Calificaciones Preferidas

  • Maestría en análisis, estadística, matemáticas aplicadas, economía o ciencias cuantitativas.
  • Experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático o inteligencia artificial.
  • Experiencia en la construcción, implementación o gestión de soluciones que aprovechan LLMs.
  • Experiencia en metodología de entrega ágil.
  • Habilidades de comunicación efectivas para transmitir hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

Compensación y Beneficios

La compensación para este puesto incluye un salario base que oscila entre $97,100.00 y $161,800.00, que puede variar según la ubicación y las calificaciones del candidato. La compensación adicional puede incluir incentivos. Cox ofrece a los empleados elegibles opciones de vacaciones flexibles, días festivos pagados y hasta 160 horas de licencia por bienestar anualmente, junto con otras formas de tiempo libre pagado.

Otros beneficios incluyen seguro de salud (médico, dental, visual), planificación de jubilación (401(k)) y opciones adicionales de licencia como duelo, votación, servicio de jurado, tiempo de voluntariado, licencia militar, licencia parental y licencia para vacunación contra COVID-19. Para más detalles, visite nuestra página de beneficios.

Igualdad de Oportunidades de Empleo

Cox Enterprises es un empleador con Igualdad de Oportunidades de Empleo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de edad, raza, color, religión, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, estado de veterano, información genética u otra característica protegida por la ley. Se proporcionan adaptaciones razonables a petición para los solicitantes calificados con discapacidades, a menos que cause una dificultad excesiva.

Conviértase en parte de nuestro equipo innovador y ayude a impulsar la toma de decisiones basada en datos en Cox Enterprises.