Sr Distributed Research Engineer 1 of 2

Adéntrate en la vanguardia de la tecnología del entretenimiento y ayuda a dar forma al futuro con Dolby Laboratories. Donde la ciencia se une sin problemas con el arte, y la alta tecnología va más allá del código informático ordinario. Como parte del equipo Dolby, verás y escucharás el impacto de tus contribuciones en todas partes, desde salas de cine hasta smartphones. Nuestra misión es revolucionar continuamente cómo la gente crea, entrega y disfruta del entretenimiento en todo el mundo.

Dolby proporciona un entorno único donde puedes acceder a amplios recursos mientras haces un impacto tangible a través de nuestro enfoque de trabajo flexible. Ofrecemos una cultura colegiada, proyectos desafiantes y un paquete ejemplar de compensaciones y beneficios, asegurando que tengas lo necesario para sobresalir e innovar.

ATG es la división de investigación dedicada de Dolby, centrada en perspectivas futuras e innovación tecnológica para mantener el crecimiento de Dolby. Nuestro equipo posee una diversa experiencia en campos como IA/ML, algoritmos, procesamiento digital de señales, ingeniería de audio, procesamiento de imágenes, visión por computadora, ciencia de datos, sistemas distribuidos, computación en la nube y IoT.

Estamos en la búsqueda de investigadores talentosos entusiasmados por avanzar las tecnologías de vanguardia. Este rol implica explorar plataformas de datos, sistemas de procesamiento distribuido y una amplia gama de aplicaciones de big data e IA, tanto en entornos de nube como de borde. Traducirás investigaciones pioneras en sistemas de transmisión en tiempo real habilitados por IA y aplicaciones inmersivas.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar y desarrollar arquitecturas avanzadas de software distribuido y plataformas de procesamiento de flujos para el procesamiento de eventos complejos en tiempo real, mejorando las experiencias de Audio/Visual de Dolby.
• Implementar algoritmos y protocolos novedosos para apoyar el entrenamiento e inferencia escalables y confiables de modelos de IA/ML en entornos distribuidos.
• Construir nuevas plataformas y herramientas que habiliten experiencias informadas por técnicas basadas en datos y acústicas.
• Analizar datos no estructurados para entender comportamientos de los clientes y permitir experimentos novedosos en el sistema.
• Colaborar con investigadores de ATG en oportunidades en IA aplicada y aprendizaje automático en dominios de Audio/Video.

Lo Que Necesitas Para Triunfar:

• Profundidad Técnica: Experiencia en crear nuevas arquitecturas de software y sistemas para algoritmos de audio/vídeo en tiempo real en entornos distribuidos.
• Explorar Nuevas Tecnologías: Entusiasmo por aprender e innovar en nuevos campos.
• Inventar e Innovar: Desarrollar e implementar tecnologías e ideas de vanguardia para mantener el liderazgo de Dolby en la mejora de experiencias de contenido digital.
• Sentido de Urgencia: Reaccionar rápidamente a nuevas tendencias y tecnologías, tomando decisiones estratégicas para mantenerse adelante en el mercado.
• Colaboración: Trabajar con compañeros y socios externos para desarrollar tecnologías líderes en la industria.

Antecedentes Deseados:

• Doctorado en Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• Conocimiento de estadísticas, ciencia de datos, IA/ML y gestión de big data.
• Dominio de Python y un lenguaje adicional como C++, Golang, Rust.
• Experiencia en estructuras de datos, algoritmos distribuidos, modelado de datos y análisis de datos para datos heterogéneos basados en flujos.
• Experiencia con sistemas en la nube, arquitecturas distribuidas, diseño e implementación de servicios (REST, Thrift/gRPC).
• Experiencia con marcos de mensajería y transmisión en tiempo real (PubSub/Kafka, Storm, Kinesis, etc).
• Dominio de Kubernetes, despliegues de aplicaciones y patrones de optimización.
• Conocimiento práctico de modelos de IA/ML, optimización en la nube y patrones de software.
• Familiaridad con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia usando AWS, GCP u otros servicios de nube pública.
• Comprensión de DevOps, CI/CD, comandos