Biólogo Computacional de Personal, Ciencia de Traducción (Remoto)

¿Por qué unirse a Freenome?

Freenome es una compañía de biotecnología de alto crecimiento que desarrolla pruebas para detectar el cáncer a través de un análisis de sangre común. Para ello, Freenome utiliza una plataforma multiómica que combina señales tumorales y no tumorales con aprendizaje automático para encontrar el cáncer en sus etapas más tempranas y tratables.

El cáncer es implacable. Por eso, Freenome está construyendo la evidencia clínica, económica y operativa para impulsar la detección del cáncer y salvar vidas. Nuestra primera prueba de detección es para el cáncer colorrectal (CRC) y adenomas avanzados, y es solo el comienzo.

Fundada en 2014, Freenome tiene aproximadamente 500 empleados y más de $1.1B en financiamiento de inversores clave, como la Sociedad Americana del Cáncer, Andreessen Horowitz, Anthem Blue Cross, Bain Capital, Colorectal Cancer Alliance, DCVC, Fidelity, Google Ventures, Kaiser Permanente, Novartis, Perceptive Advisors, RA Capital, Roche, Sands Capital, T. Rowe Price y Verily.

En Freenome, nuestro objetivo es impactar a los pacientes empoderando a todos para prevenir, detectar y tratar su enfermedad. Esto, junto con nuestra alta cultura de rendimiento de respeto y colaboración cruzada, es lo que nos motiva a aprovechar al máximo cada día.

Conviértete en un Freenomer

¿Tienes lo que se necesita para ser un Freenomer? Un “Freenomer” es un empleado determinado, orientado a la misión, orientado a los resultados y motivado por la oportunidad de cambiar el panorama del cáncer y hacer un impacto positivo en la vida de los pacientes. Los Freenomers aportan su diversa experiencia, experticia y perspectiva personal para resolver problemas y esforzarse por lograr lo posible, un avance a la vez.

Sobre esta oportunidad:

En Freenome, nuestro objetivo es mejorar los resultados de los pacientes al liderar la próxima generación de pruebas de sangre utilizando nuestra plataforma combinada de multiómica y aprendizaje automático, comenzando con la detección temprana y precisa del cáncer y continuando hasta la intervención temprana.

Como parte de Ciencia Traslacional en Freenome, te unirás a un equipo multidisciplinario que colabora con empresas biofarmacéuticas para avanzar en nuevas aplicaciones de nuestra plataforma para mejorar los resultados en cáncer. Ejemplos de áreas de proyectos enfocadas en intervención temprana incluyen: (1) identificación de subtipos moleculares de cáncer para ayudar en la selección de pacientes para ensayos clínicos/terapias, y (2) descubrimiento de biomarcadores predictivos de respuesta terapéutica a partir de puntos de tiempo pre-/post-tratamiento en ensayos farmacéuticos. Como miembro senior del equipo, utilizarás una sólida base de conocimiento de los mecanismos biológicos del cáncer y los tratamientos (así como la experiencia de la biofarmacia) para ayudar a avanzar en la investigación de nuestro equipo desde la planificación temprana hasta la entrega final de resultados a nuestros socios. Como analista computacional experimentado, también servirás como líder técnico para el equipo, apoyando la revisión de análisis e identificando oportunidades para escalar nuestras capacidades.

Lo que harás:

• Dirigir el análisis e interpretación de datos moleculares y clínicos, particularmente en el contexto de intervención temprana en cáncer donde Freenome está colaborando con biofarma
• Aprovechar la experiencia previa trabajando en/con biofarma y en biología del cáncer, incluyendo pero no limitado a diagnóstico de cáncer y firmas moleculares a través de varios tipos y etapas de cáncer; a través de este conocimiento, ayudar a dar forma a nuestros planes estratégicos y ejecución de proyectos
• Actuar como líder técnico / líder de pensamiento clave para el equipo de Ciencia Traslacional en análisis estadísticos de datos
• Motivar hipótesis de investigación y áreas para posibles mejoras de capacidades, particularmente características biológicas interpretables que surgen de diferentes tipos de datos multiómicos; posteriormente planificar, definir el alcance y ejecutar la investigación asociada con un talentoso equipo de biólogos computacionales y científicos de laboratorio húmedo
• Aprovechar, desarrollar y aplicar herramientas de aprendizaje automático y estadísticas para el desarrollo e interpretación de modelos
• Presentar clara y concisamente los análisis y liderar discusiones con una variedad de audiencias científicas y no científicas, incluyendo tanto socios internos como externos
  

Requisitos imprescindibles:

• Doctorado o experiencia equivalente en un campo relevante como biología computacional, ciencias de la computación y otros campos cuantitativos
• 6+ años de experiencia post-doctorado trabajando en la industria, idealmente en biofarmacia, aplicando técnicas computacionales para el descubrimiento de biomarcadores y el desarrollo de productos
• Conocimiento extenso de biología del cáncer y biología molecular, con experiencia aprovechando este conocimiento para problemas en biología computacional del cáncer y diagnósticos
• Fuertes habilidades de razonamiento cuantitativo y análisis estadístico, con una demostrada capacidad para aplicarlas de manera efectiva a problemas científicos relevantes
• Experiencia en el desarrollo, aplicación y evaluación de algoritmos estadísticos y/o de aprendizaje automático
• Experiencia con programación computacional y estadística, incluyendo experiencia con paquetes de aprendizaje automático y estadísticos de Python. Equivalentes en otros idiomas como R también son adecuados
• Experiencia en el análisis de tecnologías cuantitativas de alto rendimiento en genómica, epigenómica, proteómica, transcriptómica o inmunómica (por ejemplo, Hi-C, ATAC-seq, RNA-seq, inmunoensayos)
• Experiencia con datos biológicos y genómicos, herramientas y bases de datos públicas asociadas (por ejemplo, ENCODE, TCGA, Blueprint, Cosmic)
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para comunicarse tanto con audiencias científicas como más amplias
• Experiencia en la mentoría o gestión de científicos junior, con la capacidad de trabajar en un equipo multidisciplinario (con científicos computacionales y experimentales)
  

Beneficios e información adicional:

El rango objetivo de nuestro salario base salary para nuevos contratados en EE.UU. está entre $183,000 y $280,000. También será elegible para recibir acciones pre-IPO, bonos en efectivo y una gama completa de beneficios médicos, financieros y otros beneficios dependiendo del puesto ofrecido. Tenga en cuenta que la compensación total individual para este puesto será determinada a discreción de la Compañía y puede variar según varios factores, como la ubicación, el nivel de habilidad, los años y la profundidad de la experiencia relevante, y la educación. Le invitamos a revisar nuestra página de carreras enhttps://careers.freenome.com/